Инженер данных

Ключевые задачи:

• Проведение анализа и обработки данных.
• Построение ETL-процессов выгрузки данных в Data Lake (Hadoop).
• Разработка процедур наполнения витрин данных.
• Создание оптимальных решений по преобразованию, расчёту и хранению данных.
• Оказание экспертной поддержки команде аналитиков.

Что важно для нас:

• Участие в проектах по созданию хранилищ данных/DWH/Data Lake от 2 лет.
• Опыт работы в роли разработчика Spark/PySpark, SQL, Hive не менее 2 лет.
• Глубокие знания Core Python.
• Понимание процессов разработки ETL-пайплайнов в Airflow.
• Умение оптимизировать SQL-запросы.
• Умение проектировать и реализовывать процедуры и функции.
• Умение быстрого погружения в разработанный код.
• Дополнительные требования: английский на уровне чтения технической документации, опыт работы и настройки БД Greenplum и ClickHouse будет плюсом, опыт работы с брокером сообщений Apache Kafka.
• Высшее образование.

Что предлагаем:

• График работы 5/2 (пн-чт с 9:00 до 18:00, пт с 9:00 до 16:45).
• Гибридный формат работы.
• Официальное оформление в соответствии с ТК РФ.
• Конкурентный уровень дохода: оклад + премии.
• Медицинская страховка, страховка для выезжающих за границу.
• Доплата к отпускному и больничному листу.
• Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей.
• Социальная поддержка при сложных жизненных ситуациях.
• Льготное кредитование для сотрудников.
• Обучение в корпоративном университете банка.
• Корпоративная библиотека.
• Реферальная программа для сотрудников: приведи друга в ИТ и получи до 100 000 рублей.