Middle Data Scientist (Блок Финансы

Описание

Основным направлением работы команды является разработка моделей кредитования юридических лиц (КЮЛ) для Блока Финансы. Ключевыми задачами являются: ·      CLTV ЮЛ ·      Модели эластичности ЮЛ ·      Модели ценообразования кредита, комплексного кредитного предложения ·      Модели единой трансфертной ставки.

Обязанности

Построение и проверка бизнес-гипотез: от сбора ТЗ до реализации пилота Работа с большими массивами данных (Spark, Hadoop, GreenPlum): поиск, объединение и нормализация данных, выявление инсайтов Разработка ML-моделей (классификация, кластеризация, регрессия – преимущественно классический ML)  Тестирование целесообразности применения SOTA подходов в моделировании Общение с заказчиками и DE Работа с командой DS-разработчиков Подведение итогов пилотов, участие в A/B тестировании.

Требования

* Опыт работы Data Scientist от 2 лет * Образование по направлениям "Математика", «Физика», «Мат. методы в экономике», (желательно выпускники - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны) * Глубокие знания в области теории вероятностей, статистики * Понимание основных ML-алгоритмов * Владение Python и основными библиотеками для анализа данных (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, etc.) * Владение одним из фреймворков DL, pyspark - преимущество * .Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.