Python-разработчик

Описание

Мы команда участвующая в разработке продуктов для процесса корпоративного кредитования банка. Занимаемся внедрением AI-агентов и ML-моделей, в целях оптимизации процессов и сокращения трудозатрат. В работе предстоит разрабатывать решения на основе LLM Gigachat и ML-моделей, взаимодействующие через API с автоматизированными системами банка. Решение использует современную микросервисную архитектуру и следующий стек решений и технологий: · Виртуализация\\контейнеризация: OpenShift; · Базы данных: Postgres; · Взаимодействия: FastAPI, JSON, Kafka; · AVR: Фреймворк банка на основе AioHTTP, pandas, postgeSQL

Обязанности

* анализ требований и выработка технических решений * рефакторинг существующего кода * проведение code review * research/внедрение новых open source технологий для проекта * внедрение новых технологий, инструментов и методов разработки * интеграция с другими системами.

Требования

* высшее техническое/математическое образование *  опыт разработки backend (Python) приложений от 1 года *  опыт разработки инфраструктуры для LLM и классических ML-моделей * опыт работы с реляционными БД * опыт работы с Jira, Confluence, BitBucket * понимание принципов асинхронной разработки на Python (asyncio, aiohttp, FastAPI) * понимание работы event-loop, конкурентности и проблем блокирующего кода         Теоретические знания о потоках и процессах в Python * умение и желание разбираться в чужом коде; * базовые знания Linux Будет плюсом: * опыт работы в банках, телекоме, финтехе * опыт построения ML-моделей * опыт работы с инструментами DevOps (Jenkins, , Nexus, OpenShift, Docker) * знание производственного процесса и написания Unit-tests * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Условия

* работу в команде сильных специалистов, которые хотят реализовать технически сложный продукт с использованием самых современных технологий * возможность влиять на архитектуру платформы и решать задачи, которые действительно имеют значение * использование передовых технологий, включая ML и LLM. А также: * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного роста * ипотеку для сотрудников с выгодной ставкой (до 1/3 ставки ЦБ) * современный офис рядом с м. Кутузовская * достойную заработную плату (оклад + годовой бонус) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров. * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.