Аналитик эффективности бизнеса в Яндекс Плюс

Яндекс Плюс — это единая подписка на сервисы Яндекса, которая даёт доступ к музыке, фильмам, подкастам, книгам, играм, спортивному и другому контенту.

Бизнес-аналитика Плюса сфокусирована на ключевых метриках подписного бизнеса. Мы строим прогнозы и создаём планы, анализируем факт, автоматизируем расчёты, понятно и удобно визуализируем метрики состояния подписки. А ещё создаём и улучшаем процессы взаимодействия команд финансов, аналитики, бизнеса и продукта.

Подписка Плюс связана с множеством сервисов Яндекса (от Фантеха до других бизнесов компании). Для оцифровки взаимоотношений между разными юнитами мы разрабатываем большое количество атрибуций. С помощью атрибуций определяются KPI всех бизнес-команд подписки, P&L сервисов и многое другое. Мы ищем человека, который будет развивать эту вселенную атрибуций!

Какие задачи вас ждут

Проекты, связанные с финансовой и бизнес-аналитикой
Вам предстоит анализировать доходную часть подписки, искать новые способы улучшать прогнозы, работать над их actionable-детализацией, проводить исследования. Нужно будет проектировать и разрабатывать ETL-процессы с использованием SQL и Python, разрабатывать метрики и создавать BI-отчётность, оценивать потенциал новых инициатив, строить прогнозы и проводить план-факт-анализ.

Атрибуции целевых действий в подписке
Каждый день Яндекс Плюс через множество каналов и сервисов привлекает новых подписчиков. Мы используем различные механики и инструменты, чтобы вовлечь их в использование бенефитов подписки. Через какой сервис пользователь пришёл в подписку? Кто помог вовлечь подписчика в использование бенефитов подписки? Какие механики самые эффективные? Чтобы уметь отвечать на эти вопросы, необходимо развивать и поддерживать серию атрибуций, которые связаны с ключевыми подписочными KPI и финансовыми аллокациями.

Подготовка качественной отчётности
Плюс — экосистемная подписка, поэтому у разных групп бизнес-заказчиков могут быть разнообразные интересы по метрикам и анализу. Нужно балансировать между интересами и предоставлять self-service, чтобы помогать бизнес-заказчикам решать повседневные задачи.

Мы ждем, что вы

• Не менее двух лет работали в аналитике данных
• Владеете одним из диалектов SQL на прикладном уровне
• Работали с DataLens, Tableau или другими BI-системами
• Проактивны и умеете работать со стейкхолдерами и смежными командами
• Умеете продемонстрировать свой результат бизнесу и доступно объяснять сложные вещи
• Внимательны к деталям, cпособны самостоятельно декомпозировать задачи и выстраивать системы решений
• Можете работать с задачами с высоким уровнем абстракции, разбивать фокусы на понятные action items, приоритизировать и реализовывать задачи

Будет плюсом, если вы

• Строили финансовые и бизнес-модели или умеете быстро моделировать бизнес-кейсы
• Обладаете навыками программирования на Python