Data Scientist (Алгоритмы оптимизации)

Сейчас мы ищем Data Scientist (Алгоритмы оптимизации).

Ищем специалиста по комбинаторной оптимизации в команду Доставки. Команда занимается развитием системы маршрутизации и диспетчеризации для курьеров. Улучшаем работу курьера на любых этапах доставки и разрабатываем модель приоритизации заказов, учитывая все доступные данные.

Стек

• Разработка: Python, FastAPI, GitLab, Docker, Grafana.
• Солверы: OR Tools, HiGHs.
• Процессы: Jira, Confluence.

Чем предстоит заниматься

• Строить модели оптимизации и решать их. Модели как линейного/линейно-целочисленного программирования, так и модели программирования в ограничениях.
• Взаимодействовать с бизнесом, понимать их ограничения, описывать плюсы и минусы различных подходов к оптимизации.
• Помогать продуктовым командам интегрировать модели в продукты.
• Проводить сравнительный анализ доработок и оптимизаций.
• Проверять продуктовые гипотезы.
• Искать узкие места в работе с маршрутами и заказами.
• Повышать эффективность доставки заказов курьерами на различных видах транспорта.

От успешного соискателя мы ожидаем

• Знание основ линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики.
• Уверенное владение Python и/или C++.
• Знание классических задач комбинаторной оптимизации (задача коммивояжёра, задача о маршрутизации транспортных средств, задача об упаковке в контейнеры) и соответствующих алгоритмов их решения.
• Практический опыт решения оптимизационных задач на солверах (Google OR Tools, Gurobi, IBM CPLEX, CBC и пр.) или с разработкой собственного солвера.

Будет плюсом

• Глубокое понимание алгоритмов для решения следующих классов задач: линейное программирование, целочисленное программирование, комбинаторная оптимизация.
• Опыт применения численных методов линейной алгебры.
• Опыт работы с Reinforcement Learning.
• Опыт работы с имитационным моделированием.