Аналитик-исследователь (Продвинутая аналитика и машинное обучение)

Основная цель позиции

Реализация стратегии Компании в области внедрения инноваций и современных технических решений (инфраструктура, платформы и методы) для повышения эффективности бизнеса путем разработки и внедрения инструментов и лучших практик машинного обучения и искусственного интеллекта в бизнес-процессы Компании.

Основные обязанности

• Консультации с бизнес-заказчиками для составления корректного технического задания для моделей машинного обучения.
• Самостоятельное изучение данных в DWH (внутреннее хранилище данных) с помощью написания скриптов для построения модели.
• Поиск данных, релевантных для модели вне DWH, инициация процесса загрузки данных и написания витрин.
• Поэтапная разработка моделей, включая, но не ограничиваясь: анализ временных рядов, кластеризация, категоризация.
• Консультации бизнеса для составления корректного дизайна пилотного проекта.
• Ведение документации по проектам в зоне ответственности – наполнение wiki по проектам.

Необходимые навыки

• Высшее образование: вычислительная математика и кибернетика, прикладная математика, информатика, программирование.
• Опыт работы от 2 лет в качестве Data Scientist / в разработке решений в области обработки и анализа данных, статистики в сфере FMCG, Retail или Pharma.
• Глубокие знания в области технологий сбора, хранения и обработки данных (Data Lake, DWH, Data Lake house, Data Mesh и др.).
• Опыт работы с СУБД (предпочтительно MS SQL, Oracle, GreenPlum).
• Опыт организации процессов работы с данными из различных источников (СУБД, логи, сторонние системы и т.д.).
• Продвинутый уровень владения / опыт работы с Python для анализа/обработки данных.
• Продвинутый уровень владения / опыт работы с SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация запросов).
• Опыт сбора, анализа и формализация бизнес-требований заказчика.
• Опыт командной работы с использованием MS DevOps и Agile инструментов.
• Проактивная позиция, самостоятельность, ответственность.
• Хорошо развитые межличностные и коммуникативные навыки.
• Способность эффективно работать в гибкой изменяющейся среде и управлять одновременно несколькими видами деятельности и приоритетами.
• Английский на уровне чтения технической документации.