Ведущий ML-разработчик

Что нужно делать

• Выполнять разработку различных моделей машинного обучения: сегментация клиентов, гео-данные, антифрод-скоринг и т.д.
• Составлять рекомендации для разработки новых продуктов и услуг на основании анализа текущего и будущего потребления клиентов в разрезе сегментов.
• Развивать инструменты, применяемые методики и математические модели, привносить новые алгоритмы и методы анализа данных.
• Принимать участие в наставничестве и обучении сотрудников подразделения.
• Проводить презентации полученных результатов на внутренних и внешних мероприятиях компании.
• Разрабатывать библиотеки и сервисы для автоматизации процессов создания моделей машинного обучения.
• Проводить исследования в области создания новой и развития существующей системы признаков для построения моделей машинного обучения.

Для нас важно

• Высшее образование в области математики, техники, статистики, информационных технологий.
• Отличное понимание математической статистики, владение инструментами преобразования и обработки данных, построения моделей.
• Уверенные знания Python, SQL, алгоритмов классического машинного обучения.
• Опыт с Git, MLflow, Airflow.
• Уверенные знания Hadoop, PySpark.
• Хорошее понимание Deep Learning (ключевые концепции и архитектуры, знание PyTorch).
• Английский язык: Intermediate.

Будет плюсом хорошие знания в области математической оптимизации, рекомендательных систем, дополнительное образование и курсы в области Data Science: Coursera, ШАД.

Что вас ждет

• Оформление по ТК РФ.
• Расширенный ДМС, страхование от несчастных случаев и страхование жизни сразу после трудоустройства.
• Корпоративная мобильная связь.
• Гибридный график работы после испытательного срока по согласованию с руководителем.
• Возможность получить помощь опытных психологов, финансистов и юристов по важным жизненным вопросам.
• Материальная помощь при рождении ребенка, вступлении в брак и т.п.
• Возможность выбирать льготы, которые действительно нужны: уровень ДМС, компенсация занятий спортом, массаж, чекап здоровья, изучение иностранных языков и многое другое после трёх месяцев работы.
• Широкие возможности для обучения, в том числе возможность изучить новые навыки и технологии вместе с лучшими провайдерами профессионального образования.