MLOps Engineer

Описание

_Наша команда занимается маркетинговыми решениями и сквозной аналитикой. Перед командой стоят амбициозные цели по внедрению AI в процессы маркетинга Сбера._ _Для достижения этих целей ищем в команду MLOps Engineer, чья ключевая задача будет заключаться в создании надежного окружения и эффективных конвейеров развертывания (pipeline), обеспечивающих стабильное внедрение и эксплуатацию AI-решений в промышленной среде._ _От кандидата ожидаем активный интерес к развитию в области искусственного интеллекта и готовность участвовать в проектах, связанных с внедрением AI-решений._

Обязанности

* проектирование и поддержка процесса непрерывной интеграции и доставки (CI/CD) для AI-решений (модели, агенты и др.) * разработка и поддержка инфраструктуры для AI-решений с использованием технологий Банка, участвовать в выборе технологий и их адаптации с учетом технологических изменений на рынке * обеспечение стабильности и надежности системы развёртывания моделей в промышленную среду.  * мониторинг производительности и качества AI-решений. Автоматизация процесса жизненного цикла AI-решений

Требования

* знания в области интеграции и управления жизненным циклом ML-моделей * опыт автоматизации процессов CI/CD, контейнеризации и управления (Openshift / Docker Swarm/ Kubernetes / Jenkins и др.) * уверенные навыки работы с Linux: администрирование, настройка систем, управление сервисами * опыт разработки на Python /Java, работа с ML-библиотеками и фреймворками * git (опыт в командной разработке), gitflow/tbd * уверенное использование SQL и знание баз данных

Условия

* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * возможность принять участие в других крупных и уникальных проектах банка * бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера