Руководитель группы разработки ML в команду Автономного транспорта

Автономные автомобили должны понимать, что происходит вокруг. Для этого они преобразуют данные сенсоров в описание окружающей среды. Существенная часть этой среды — динамические объекты, т. е. объекты, которые участвуют в движении. Для частых объектов (вроде легкового автомобиля) задача решена на приемлемом уровне, но для произвольного агента (скажем, кабана, переходящего дорогу) ещё не решена.

Мы хотим внедрить ряд подходов для обнаружения произвольных объектов (Open Vocabulary 3D Detection), чтобы подготовить транспортное средство к многообразию реального мира. Сейчас мы ищем человека, который с помощью команды поможет нам понять, как достичь этой цели.

Какие задачи вас ждут

Управление группой ML-инженеров
Вам предстоит выбирать направление работ, формировать и развивать команду ML-инженеров. Команда будет разрабатывать, тестировать и внедрять свёрточные и трансформерные CV-архитектуры для обнаружения произвольных динамических и статических объектов окружающей среды в реальном времени.

Взаимодействие с другими командами
Мы делаем ядро ряда разных проектов. Кроме ML-части, в проект входит очень много других кусочков, без которых он не взлетит. Поэтому вы будете общаться с разными командами Автономного транспорта, чтобы вместе строить проекты.

Мы ждем, что вы

• Руководили группой ML-инженеров от трёх человек
• Прекрасно ориентируетесь в мире прикладного компьютерного зрения: хорошо знаете теорию и методы работы с задачами ML CV, успешно их применяли и добивались практических результатов
• Хорошо знакомы с линейной алгеброй, теорией вероятностей и проективной геометрией
• Встраивали ML-решения в продукты
• Умеете программировать на Python
• Работали с PyTorch или подобными фреймворками
• Способны объяснять свои решения и отстаивать их перед оппонентами, спокойно относитесь к критике, умеете работать в команде