ML engineer Маркетинга AI

Описание

Команда Маркетинга AI, мы разрабатываем платформу для автоматизации маркетинговых процессов. Мы уверены, что маркетинг, как одна из самых творческих и сложных областей, может быть трансформирован с помощью современных технологий. Наша цель — внедрение инновационных инструментов для работы с репутацией, коммуникациями, исследованиями и рекламными активностями. Мы создаём платформу, которая использует возможности искусственного интеллекта, чтобы обеспечить системный подход в работе сотрудников департамента маркетинга и коммуникаций, а также других внутренних клиентов. В нашем проекте сочетаются элементы машинного обучения, анализа больших данных и постоянный поток нестандартных задач. Мы гордимся тем, что делаем, и стремимся совершенствоваться и развиваться. Наша команда — это ценность, где каждый специалист важен и уникален. Мы высоко ценим знания и стремление приносить реальную пользу пользователям. Мы верим, что благодаря слаженной работе мы достигнем значимых результатов. В данный момент мы ищем ML, который поможет сделать наш продукт ещё лучше! Присоединяйтесь к нам, если хотите стать частью команды, которая формирует будущее маркетинга, применяя передовые технологии. В Маркетинг AI мы создаём будущее уже сегодня!

Обязанности

* Разработка сервисов и адаптация моделей для внедрения в контуре банка * разработка интеграционных взаимодействий между сервисами и с другими системами (реализация синхронных и асинхронных взаимодействий) * участие в проектировании архитектуры ML-сервисов * оптимизация кода моделей и запросов к БД для достижения высокой производительности и отказоустойчивости * проверка кода на соответствие стандартам банка, прохождение quality gates и валидаций * реализация подключений к источникам данных, вывода результатов работы модели или сервиса * поиск новых технологий и решений для реализации задачи (например, opensource решения) * разработка unit-тестов.

Требования

* опыт создания REST API * опыт работы с БД, реализация сложных запросов, знание алгоритмов, структур данных * опыт создания ML-пайплайнов/backend сервисов, базовое понимание работы LLM (langchain, langgraph и тд) * понимание инфраструктуры для ML-сервисов (GPU, CPU) * базовые знания docker * bash, git * опыт написания unit-тестов, знание алгоритмов, структур данных **Будет преимуществом:** * опыт работы с векторными базами данных (например, Elastic) * опыт работы с Kafka, Rabbit MQ * опыт работы с кэшом (Redis, Ignite) * опыт продуктивизации ML-моделей в крупных компаниях, знание мат. статистики.

Условия

* Комфортный современный офис * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.