Продуктовый аналитик в Город - направление Black

Описание

Город — место, где живут и работают лайфстайл-сервисы банка. Они помогают сотням тысяч пользователей планировать свой досуг: покупать билеты в кино, заказывать доставку продуктов, заправляться и делать онлайн-покупки. 

Повышенный кэшбэк — один из ключевых каналов привлечения новых пользователей в нефинансовые сервисы Т-Банка. Наша команда исследует, как эффективно распределять кэшбэк и максимизировать его влияние на бизнес-метрики сервисов Города, опираясь на математику и статистику.

Какие задачи по оптимизации мы решаем: 

— как при таких же затратах маркетингового бюджета привлекать больше клиентов в наши сервисы;

— как эффективно распределять процентные ставки;

— как таргетироваться на клиентов, которые выберут и воспользуются кэшбэком;

— какие ограничения ввести на сумму выплачиваемого кэшбэка;

— какими механиками можно заменить кэшбэк без потери в привлечении: промокоды, офферы дня, клубы лояльности.

В команду ищем аналитика, который не боится задач, где требуется использование хард-скиллов статистики и ML. 

Узнать больше о профессии: продуктовые аналитики в Т-Банке.

Обязанности

• Проводить тесты эластичности с разными процентными ставками кэшбэка и механиками привлечения

• Исследовать поведение пользователей, находить проблемы и точки роста, искать и автоматизировать таргетные аудитории

• Искать кэшбэк-механики вместе с другими командами: внешними партнерами, командой подписок

• Строить дашборды с визуализацией результатов и прогнозов

• Участвовать в формировании и приоритизации продуктовых планов на основе проведенных исследований

• Предлагать новые фичи, доводить лучшие из них до прода

• Выстраивать систему метрик привлечения

• Помогать внедрять в продакшен ML-алгоритмы

Требования

• У вас есть опыт работы продуктовым аналитиком от года

• Знаете SQL на продвинутом уровне: разбираетесь в оконных функциях, массивах и оптимизации запросов

• Разбираетесь в математической статистике и теории вероятностей

• Умеете проверять гипотезы и обсчитывать А/В-тесты

• Умеете визуализировать данные построения дашбордов в BI-инструментах — Tableau, Proteus

• Знаете, как анализировать и предобрабатывать данные в Python: NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn и так далее

• Будет плюсом опыт Uplift-моделирования, знание принципов ML, понимание unit-экономики и структуры PNL

• Будет плюсом опыт работы в аналитике эффективности, роста или промомеханик: построение моделей прогнозирования и классификации, финансовых и регрессионных моделей

Мы предлагаем

• Работу в офисе у метро «Белорусская». График работы — гибридный

• Платформу обучения и развития «Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии

• Комплексную программу заботы о здоровье. Оформим полис ДМС с широким покрытием и страховку от несчастных случаев. Предложим льготные условия страхования для ваших близких

• Бесплатный фитнес-зал в офисе или частичную компенсацию затрат на спорт. В фитнес-зале оборудованы зоны по разным направлениям. Можно заниматься самостоятельно или присоединиться к групповым занятиям с тренером

• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании

• Бесплатные завтраки и обеды в нашем кафе. А если захотите перекусить, на каждом этаже есть кухня с чаем, кофе и фруктами

• Линейку льготных тарифов на продукты Т-Банка

• Well-being-программу, которая помогает улучшить психологическое и физическое здоровье, а также разобраться с юридическими и финансовыми вопросами

• Три дополнительных дня отпуска в год

• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании