Senior Data Scientist / ML Engineer

Формат: удалённо

Оплата: опционы, без фиксированного оклада на первом этапе

Проект: Obraz — fashion-tech стартап в стадии pre-seed / MVP

Кто мы:

Obraz — портфельный fashion-стартап венчурной студии Daily Challenge, который помогает людям находить стильные образы из локальных брендов и примерять их на себе с помощью аватара. Мы соединяем визуальный TikTok-подход, рекомендательные алгоритмы и виртуальную примерку в одном продукте.

Наша цель — избавить людей от бесконечных скроллов по маркетплейсам и создать fashion-интерфейс нового поколения.

Co-founder: Андрей Табуринский (ex-VP Mail.ru)

Что нужно будет делать:

1) Построить рекомендательную систему с нуля:

• визуальная лента образов на основе предпочтений (в духе TikTok / Pinterest)

• генерация капсул и аутфитов на основе выбранной вещи или запроса

 2) Обучать и настраивать ML-модели:

• визуальное сравнение вещей и образов (поиск похожих по картинке)

• анализ вкуса и поведения пользователя

3) Поддерживать пайплайн от обработки данных (вкусы, изображения, метаданные) до продакшен-рекомендаций

Что важно:

• Опыт работы с рекомендательными системами (item-based, user-based, hybrid)

• Уверенные навыки в ML и Deep Learning (особенно в работе с изображениями: CNN, Embeddings, CLIP и т.д.)

• Умение строить пайплайн от данных до API

• Знание Python, PyTorch / TensorFlow, fastapi

• Умение работать автономно, гибко и продуктивно в условиях стартапа

• Опыт с визуальными рекомендациями — огромный плюс

Что мы предлагаем:

• Участие в разработке продукта, который может реально изменить повседневный опыт миллионов

• Возможность выстроить рекомендательную систему с нуля и заложить её архитектуру

• Опцион (equity) — доля в стартапе, привязанная к твоему вкладу

Хочешь построить рекомендательную систему уровня TikTok и выше в моде — пиши.

Мы в самом начале, и дальше будет только интереснее.

P.S. За рекомендацию подходящего кандидата — отдельная благодарность! 🙏
(тг olya_samoylova - можно писать сразу в лс, направляя резюме и прикрепляя ссылку на вакансию)