Senior/Middle Data Scientist (Центр AI внутрибанковской безопасности)

Описание

Мы новое подразделение Сбера, занимающееся внутренней безопасностью и выявлением внутренних мошенников и злоумышленников с помощью AI. Ближайшие наши задачи направлены на разработку DL-моделей для скоринга и поведенческого моделирования по табличным данным (операционные данные, логи из автоматизированных систем). Дальнейшие наши задачи имеют широкий спектр - начиная от разработки собственных AI-агентов и заканчивая графовыми нейросетями для выявления скрытых связей. Ищем Senior Data Scientist, который будет заниматься разработкой глубоких нейронных сетей для скоринга и поведенческого моделирования от выгрузки данных и предпроцессинга до разработки собственной архитектуры и обучения моделей. Если ты хочешь иметь возможность погрузиться в глубины Deep Learning, пробовать новые методы к обучению нейросетей, получить опыт руководства задачами, то мы ждем тебя в нашу команду.

Обязанности

* создание, обучение и внедрение новых глубоких нейронных сетей для скоринга и поведенческого моделирования с большим дисбалансом по целевому классу (100-1000 семплов целевого класса) * выгрузка и анализ данных из БД, разработка их предпроцессинга * построение бейзлайнов на основе классического ML * улучшение качества и дообучение существующих моделей: файнтюнинг, Self-Supervised Learning.

Требования

* опыт в ML от 3 лет * решал бизнес-задач с использованием Deep Learning, разрабатывал собственные архитектуры нейросетей – кредитный скоринг, прогнозирование и прочее. * свободное владение PyTorch * опыт выгрузки и обработки больших данных из Hadoop – базовые навыки в Spark, SQL * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Ты имеешь огромные плюсы и точно справишься с задачами, если: * в любых областях ИИ использовал различные методы для обучения нейронных сетей: Incremental learning, Self-Supervised Learning и т.п. * писал собственную BERT’оподную или другую DL-сетку, например, для скоринга * знаешь когда лучше LSTM-, когда Attention- слой и как лучше их соединить.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/ * годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * регулярные митапы и развитое DS-community * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.