Стажировка по теме «AI & Chess – Математика и Машинное Обучение» / AI4Chess

Описание

Приглашаем студентов старших курсов (4+ год обучения) по направлениям «Прикладные математика и физика», «Прикладная математика и информатика», «Информатика и вычислительная техника» принять участие в стажировке в рамках проекта AI4Chess, направленного на разработку и тестирование решений на основе искусственного интеллекта и машинного обучения для шахмат. Основная цель стажировки – исследование и разработка алгоритмов машинного обучения и классических методов для анализа шахматных данных. Участники будут работать с задачами построения и оптимизации моделей для анализа шахматных позиций, оценки эффективности ходов. Это отличная возможность углубить свои знания в математике и машинном обучении, применяя их к решению сложных задач в области шахматной аналитики, а также возможность поработать с лучшими специалистами в сфере AI.

Обязанности

* Разработка и тестирование моделей машинного обучения для анализа шахматных партий и оценки позиций * Исследование шахматных данных с использованием методов анализа данных и оптимизационных алгоритмов * Применение алгоритмов классического и глубокого обучения для поиска определенного рода паттернов в шахматах * Разработка систем, интегрирующих разные модальности данных для улучшения шахматной аналитики (например, текстовые, визуальные данные)

Требования

* Знание основ математического анализа, линейной алгебры и теории вероятностей * Опыт работы с алгоритмами машинного обучения, классическими методами и библиотеками (Scikit-learn, XGBoost и др.) * Базовые знания нейронных сетей и глубокого обучения будут плюсом * Опыт работы с шахматными движками (Stockfish, Lc0) и форматами шахматных данных (FEN, PGN) будет преимуществом * Интерес к шахматам и желание развивать решения на основе ИИ для анализа шахматных партий

Условия

* Стажировка оплачивается, длительность 3-6 месяцев * Наставничество от опытных специалистов в области DS * Место прохождения стажировки: ПАО Сбербанк, Кутузовский проспект, 32к3.