Data Analyst на продукт CLTV

Разрабатывать методологию прогнозирования клиентских метрик (размер клиентской базы, частота покупок, ARPU, средний чек) через модели временных рядов;\nВыявлять и оценивать основные драйвера изменения клиентских метрик (маржа, инфляция, маркетинговые траты, количество открытых магазинов и т.д.);\nИскать возможности и инсайты для улучшения бизнес показателей компании на основе выводов из аналитики;\nРазрабатывать аналитические продукты для покрытия потребностей бизнеса с помощью моделей машинного обучения;\nОптимизировать работу моделей и расчётов на кластере больших данных;\nПроверять гипотезы с помощью АБ тестирования или более сложных методов.

В нашей команде тебя ждет:

• Разрабатывать методологию прогнозирования клиентских метрик (размер клиентской базы, частота покупок, ARPU, средний чек) через модели временных рядов; • Выявлять и оценивать основные драйвера изменения клиентских метрик (маржа, инфляция, маркетинговые траты, количество открытых магазинов и т.д.); • Искать возможности и инсайты для улучшения бизнес показателей компании на основе выводов из аналитики; • Разрабатывать аналитические продукты для покрытия потребностей бизнеса с помощью моделей машинного обучения; • Оптимизировать работу моделей и расчётов на кластере больших данных; • Проверять гипотезы с помощью АБ тестирования или более сложных методов.

Мы ждем тебя, если ты имеешь:

• Опыт работы в роли DA/DS от 3ех лет;\nУверено используешь Python и SQL, опыт работы с большим объемом данных, построения ML моделей (особенно временных рядов);\nПрактический опыт работы с Pyspark,Trino, GreenPlum, Git\nЗнание алгоритмов и структуры данных, теории вероятности и мат. статистики на практике;\nУмение за числами распознать физический смысл и находить причины явлений;\nЗнание A/B тестов, умение генерировать и проверять гипотезы.

Условия работы

• Удаленная работа/гибрид