Data Analyst/Аналитик данных (PostgreSQL, Python)

Описание

Ежедневно в Сбер поступают множество обращений от клиентов и наша задача предоставить им максимально комфортный сервис. Для этого нам необходимо осуществлять мониторинг операций и контролировать качество предоставления услуг. Разработчики анализируют данные, выявляют отклонения в работе специалистов контактного центра с целью дальнейшей оптимизации процессов, а также моделируют зависимости между данными, предлагают новые методы оценки и контроля показателей. Мы работаем на базе GreenPlum(PostgreSQL) и Python, с библиотеками анализа Big data numpy, pandas и др.

Обязанности

• анализ данных (выявление ошибок в работе специалистов контактных центров Сбербанка); • ad hoc аналитика по запросам; • разработка алгоритмов автоматизированного поиска ошибок.

Требования

### • хорошее знание возможностей GreenPlum(PostgreSQL): оконные функции, вложенные запросы, оптимизация запросов, временные таблицы; • знание Python и основных библиотек для анализа данных (numpy, pandas). Перед собеседованием повтори функции: megre, cumsum, transform, unstack, groupby, np.where, str.join, str.split, срезы; • опыт работы с Git и Github, Bitbucket, Confluence, Jira; • опыт разработки, либо пул собственных проектов (присылай ссылки) • умение использовать ИИ для упрощения повседневных задач.

Условия

• трудоустройство согласно ТК РФ; • годовое премирование; • доступ к корпоративному порталу обучения; • работа с огромной базой данных крупнейшего банка РФ; • ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний; • плюшки от Сбера, партнеров и компаний экосистемы (льготное кредитование, в том числе ипотечное; повышенные ставки по вкладам). Приходи! Ждем именно тебя!