Data Scientist (Дирекция реализации и популяризации AI-инициатив )

Описание

Команда специализируется на R&D NLP. Мы первые, кто применяет самые передовые подходы и технологии к существующим процессам, наши разработки влияют на десятки тысяч пользователей. Твоими коллегами будут сильные специалисты NLP. Основной фокус – проекты, способные трансформировать существующие бизнес-процессы. Если ты видишь, как как технологии могут менять привычные процессы, хочешь почувствовать свой вклад в цифровую трансформацию, если ты умеешь и любишь мощные модели, железо и быстрое прототипирование, если тебе важно развиваться на разнообразных проектах, то срочно окликайся! Что делает позицию уникальной: \- Влияние: Ваши решения влияют на миллионы людей \- Ресурсы: Собственный GPU-кластер без ограничений на эксперименты \- Свобода: Баланс между research и engineering — можете исследовать новые подходы и внедрять их \- Команда: Работа с опытными R&D специалистами \- Технологический стек: Самые современные инструменты и подходы без legacy.

Обязанности

* Проектирование, разработка, контроль качества мультиагентных систем на базе LLM для решения мульти-шаговых задач. * Проектирование и разработка RAG, OSINT deep research систем для работы с миллионами документов * R&D в области NLP: эксперименты с новейшими архитектурами, reasoning-моделями, fine-tuning моделей под специфические задачи * Оптимизация inference для работы с высокими нагрузками * Построение data pipelines для обработки и индексации больших объемов текстовых данных * Работать рука об руку с продуктом: от идеи до продакшна < 3 месяцев.

Требования

* Опыт production-разработки ML-систем от 5 лет * Глубокое понимание современных LLM архитектур (Transformers, attention mechanisms) * Практический опыт с RAG: vector databases, embedding models, retrieval strategies * Опыт работы с распределенными вычислениями (PyTorch Distributed, DeepSpeed) * Python на уровне написания эффективного production кода. **Будет плюсом:** * Опыт работы с information retrieval системами * Опыт построения мультиагентных систем (LangChain, AutoGen, CrewAI) * Опыт fine-tuning больших языковых моделей * Знание современных подходов к prompt engineering и chain-of-thought reasoning.

Условия

* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.