Junior/ Junior+ разработчик LLM-приложений

Описание

Мы – команда ML-разработчиков штаба блока «Технологии» ПАО Сбербанк и занимаемся полным циклом разработки и внедрения современных ML/AI решений для оптимизации различных бизнес-процессов. В настоящее время мы сфокусированы на проектах с применением больших языковых моделей (LLM), в частности - GigaChat. В связи с ростом числа инициатив в данной области нам требуется талантливый специалист для разработки LLM-приложений для создания умных ботов-помощников и в задачах интеллектуального анализа документов.

Обязанности

* проектирование и разработка AI-решений (LLM-конвейеров, агентных систем на базе LLM GigaChat) * разработка функционала ботов, готовых к внедрению в ПРОД, и тестов под них * разработка эффективных промптов (prompt engineering), их адаптация, проведение экспериментов, оценка качества пайплайнов.

Требования

* высшее техническое образование. * уверенное владение Python и базовыми библиотеками (pydantic, multiprocessing). Хорошее знание классических алгоритмов и структур данных. * знание принципов ООП и SOLID. Умение создавать качественный, понятный и легко поддерживаемый код, а также умение разобраться в чужом коде. * знание основ SQL и умение взаимодействовать с базами данных (например, SQLAlchemy, PG), в т.ч. через Python. * владение системой контроля версий Git. * опыт работы с большими языковыми моделями (GigaChat, ChatGPT, DeepSeek, Perplexity и другие). * умение пользоваться Jira, Confluence. * понимание основ машинного обучения; знание основных метрик качества **Будет преимуществом:** * опыт разработки ботов * опыт работы с фреймворками для разработки LLM-приложений (LangChain, LangGraph) * понимание и опыт работы с RAG * знание основных приемов и тонкостей промпт-инжиниринга, в т.ч. zero-shot, few-shot, CoT * опыт реализации мультиагентных систем * опыт разработки, адаптации и дообучения моделей машинного обучения (классических, DL) * опыт решения задач обработки естественного языка (NLP): классификация, кластеризация, извлечение знаний. Знание архитектуры Transformer, опыт работы с transformers * понимание жизненного цикла и промышленных процессов развертывания моделей, опыт работы с инструментами DevOps (Docker, Jenkins).

Условия

* комфортный современный офис - м. Кожуховская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.