🔥

Не упустите лучшие вакансии!

Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!

Подключить бота

Аналитик-разработчик в группу разметок для скоринга

Яндекс
Москва
Гибридный, Офис
Опубликовано: 05 Jul 2025
Мы создаём технологии автономного вождения, стремимся сделать их надёжным, безопасным и доступным способом перевозки людей и грузов. Мы собираем информацию о дорожных ситуациях, взаимодействии с другими участниками движения и различных шаблонах поведения. Эти данные позволяют нам улучшать модели и делать более точные прогнозы поведения на дороге.

Мы размечаем данные наших проездов с помощью асессоров и алгоритмов, чтобы собрать сигнал для обучения моделей планирования движения и приёмки качества технологии. Задача сбора данных очень похожа на задачу машинного обучения и базируется на тех же принципах, но нам нужно обучать не искусственные нейронные сети, а тысячи асессоров, а затем контролировать качество их работы. Мы ищем аналитиков, которые помогут нам с этими задачами.

У нас классно, потому что:

  • Мы строим будущее, где автономный транспорт станет обычным и надёжным способом передвижения!
  • Мы даём возможность развивать как технические, так и коммуникативные и менеджерские навыки
  • Наша работа прямо повлияет на то, какого качества достигнут технологии через полгода
  • Мы делаем уникальные по сложности, масштабу и архитектуре проекты
  • Наша слаженная команда аналитиков и ML-инженеров постоянно обсуждает задачи и обменивается опытом

Какие задачи вас ждут

Формализация требований к качеству проездов
Качественные данные — залог хорошей ML-модели. Вам предстоит преобразовывать сложно формализуемые вопросы вроде «Какой манёвр выполнил водитель или автопилот?», «Совершены ли какие-то ошибки при движении?», «Помешали ли мы другим участникам дорожного движения?» в определённые правила и принципы, на основе которых будут учиться модели планирования движения.

Создание сложных проектов в Крауде
Для массового сбора разметки мы собираем иерархические проекты из нескольких уровней разметчиков. Для каждой группы исполнителей — свой метод обучения и требования к качеству. Нужно будет разрабатывать отказоустойчивые процессы эффективного обучения тысяч исполнителей, отбора из них самых способных, контроля качества их работы и гарантированной поставки полученных данных.

Мы ждем, что вы

  • Въедливы, готовы до мелочей разбираться в том, как и почему должен работать продукт
  • Критически относитесь к результатам
  • Умеете писать на Python и SQL
  • Знаете математическую статистику и теорию вероятностей
  • Умеете общаться в команде, ясно излагать мысли, понимать и убеждать коллег
🚀

Ваше резюме увидят первым!

Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!

Подключить автоподнятие