ML-разработчик в группу генерации рекламы

Рекламные технологии Яндекса десятилетиями используют нейросети для кандидатогенерации и ранжирования. Сейчас революция: генеративные модели меняют правила игры! Они не просто помогают создавать рекламный контент, а генерируют эффективные кампании и объявления, адаптируя их под поисковые запросы и аудиторию на лету.

Наша команда — на острие этого прорыва. Мы создаём и внедряем новейшие генеративные нейросети, чтобы реклама в Яндексе была максимально релевантной и эффективной. Наши решения напрямую влияют на опыт миллионов пользователей, успех рекламодателей и финансовые показатели компании.

Если вас интересует машинное обучение, нейросетевые модели, обработка текстов на естественном языке, анализ данных, программирование и вы хотите развиваться в сфере передовых рекламных технологий, мы будем рады видеть вас в нашей команде!

Какие задачи вас ждут

Решение продуктовых задач
Вы будете решать задачи, связанные с использованием передовых технологий генеративных нейросетей, и работать над проектами, в которых машинное обучение — это не теория, а ежедневная практика с прямым продуктовым и бизнес-эффектом. Вы сможете реализовывать собственные идеи, улучшать существующие, создавать новые рекламные продукты и развивать бизнес.

Полный спектр ML-разработки
Вы будете заниматься feature engineering, data engineering, выстраивать пайплайны обучения и применения моделей, анализировать и внедрять успешные эксперименты в продакшен. Вам предстоит работать с Prompting, SFT, Alignment, RLHF, PPO, DPO, разметкой данных и другими аспектами LLM.

Исследование и разработка
Вас ждут R&D-задачи в области генерации и ранжирования контента рекламных объявлений.

Мы ждем, что вы

• Имеете опыт промышленного применения ML
• Хорошо владеете Python
• Можете быстро разобраться в чём угодно: в задачах, технологиях, инструментах, алгоритмах
• Отлично знаете математику и математическую статистику, умеете анализировать данные
• Понимаете основные принципы классического машинного обучения (ML) и глубинного обучения (DL)
• Хотите решать NLP-задачи и развиваться в этой сфере

Будет плюсом, если вы

• Работали с SQL
• Работали с MapReduce
• Знаете С++