Fullstack-разработчик в платформу данных Доставки

Мы команда, создающая сервис для автоматической детекции аномалий в бизнес-метриках (продуктовых, операционных, финансовых) на базе платформы данных Яндекс Доставки. Наш инструмент помогает аналитикам и бизнесу быстро находить и объяснять отклонения в данных через гибкую систему алертов и рассылок.

Наш сервис используется по всей Яндекс Доставке: каждый релиз продукта сопровождается подключением алертов, которые дополняют классическую отчётность сигналами о критических изменениях в метриках.

Подробнее о нашей платформе данных — в подкасте, где мы делимся подходами, в том числе к детекции аномалий.

Что уже реализовано

• Управление рассылками
  
• Поддержка плановых и триггерных отправок (по cron и на события в данных)
  
• Визуальный предпросмотр шаблонов (с динамическими вставками из SQL)
  
• Расширенная логика условий с AND/OR
  
• Поддержка параметризованных шаблонов и SQL-вставок
  
• Аналитические проверки и ML-детекция
  
• Источники: YT, Greenplum, PostgreSQL, ClickHouse
  
• Поддержка кастомных SQL и среды для написания Python-логики (в sandbox)
  
• Управление проектами
  
• Связка алертов, метрик, рассылок в логические проекты
  
• Версионирование, бэкапы, audit log
  
• Валидация SQL и шаблонов при сохранении

Какие задачи вас ждут

Проектирование и разработка архитектуры
Высоконагруженные отказоустойчивые компоненты. API-интеграции с внутренними и внешними системами. Проработка архитектуры с учётом масштабирования на весь Яндекс и потенциального выхода в Yandex Cloud.

Работа с СУБД
PostgreSQL: настройка, тюнинг, масштабирование. Интеграции с ClickHouse, YTsaurus, Greenplum. Анализ и оптимизация запросов в условиях высокой нагрузки.

Участие в продуктовом развитии
Взаимодействие с CDO и аналитиками для генерации и отбора новых фич. Участие в формировании roadmap сервиса. Генерация идей по UX, логике алертов, удобству для пользователей.

Мы ждем, что вы

• Пишете на Python, но понимаете, что язык лишь инструмент
• Уверенно работаете с алгоритмами и структурами данных
• Понимаете, как устроены распределённые системы
• Знаете Kafka и умеете строить вокруг неё процессы
• Умеете работать с фронтендом (React) или используете Cursor для быстрой разработки интерфейсов
• Способны не только выполнить задачу, но и задать правильные вопросы к ней

Будет плюсом, если вы

• Работали в data-инфраструктуре или BI-системах
• Знаете ML-подходы к анализу временных рядов
• Умеете формализовывать сложные аналитические задачи в виде API или сервисов