Data scientist (Цифровой Двойник)

Описание

Наша команда Цифрового двойника разрабатывает end-2-end аналитические и модельные решения, работает с различными источниками данных для построения ML-моделей, проводит АБ-тестирование результатов моделей и интегрирует их в бизнес-процессы.

Обязанности

* участие в полном цикле разработки модели: постановка задачи, сбор данных, разработка ML-модели * документирование результатов для передачи на валидацию, подготовка артефактов для внедрения с последующим мониторингом * исследование источников данных и современные архитектуры для повышения качества работы моделей * работа со структурированными и неструктурированными данными: поиск внутренних и внешних источников, сбор и анализ данных, проверка гипотез.

Требования

* высшее образование в области технических / физико-математических наук * опыт разработки моделей машинного обучения (классический стек) * знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning * знание Python и библиотек Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost * навыки работы с базами данных, знание SQL, PySpark Будет плюсом: * знание принципов построения uplift-моделей, оценки их качества, а также иные подходы сценарного (what-if) анализа * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Условия

* формат работы: офис м.Кутузовская * возможность работать с современными технологиями * динамичную и поддерживающую команду профессионалов * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС с первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев, льготное страхование для семьи * льготное кредитование и ипотека, бесплатная подписка СберПрайм+ * дисконт-программы от компаний-партнеров (фитнес, страхование, туризм) * бесплатный тренажерный зал на территории офиса, бесплатная парковка * возможность работать удаленно из любого региона 90 дней в году.