ML engineer / Data Scientist

Привет! Мы — ML команда финансовых продуктов Wildberries, крупнейшего маркетплейса Европы с более чем 30 млн пользователей в день. Мы решаем уникальные технологические задачи end-to-end, развиваем высоконагруженную ML-инфраструктуру и выводим модели в production для решения задач бизнеса. Наши решения напрямую влияют на ключевые бизнес-метрики: прибыль, GMV и лояльность покупателей. Вам предстоит разрабатывать и выводить в production ML модели для различных финтех продуктов/динамического прайсинга, принимать участие в развитии ML платформы совместно с MLops и DE. О команде и проектах Команда MLE, DS, DA, MLops и backend-разработчиков с продуктовым мышлением Решаем задачи ценообразования, кредитного скоринга b2c/b2b, роста клиентской базы Скоринговые модели с ROC-AUC >85 п.п., широкий features store Daily Offline сервисы скоринга 100 млн+ клиентов Online сервисы скоринга на Go с capacity 10k+ RPS Минимум бюрократии: от идеи до продакшена — одна неделя

Обязанности

• Разрабатывать ML модели (на выбор несколько направлений)
• PD/LGD/PnL и антифрод (classic и DL) для bnpl и банковских продуктов b2c/b2b
• Динамический прайсинг - назначения скидок для оптимизации GMV и прибыли в разрезе категорий товаров WB
• WB Кошелек - назначение скидок, рост клиентской базы и уровня проникновения, получение habit-forming эффекта
• Выводить модели в production
• Исследовать новые подходы для повышения метрик продукта
• Исследовать новые источники данных разных модальностей
• Принимать непосредственное участие в разработке ML инфраструктуры
• Выстраивать мониторинг за стабильностью моделей и фичей

Требования

• Опыт работы в DS/ML от 3 лет, а также от года в банках/fintech/marketplace/телекоме
• Отличное владение классическим ML и DL, опыт uplift моделирования и построения behavioral моделей
• Промышленный опыт внедрения моделей
• Опыт построения мониторинга за работой моделей
• Владение python, Airflow, Spark, Docker, Git, PyTorch
• Опыт работы с S3/Hadoop, а также с аналитическими БД ClickHouse/GreenPlum
• nice-to-have: опыт разработки cross-attention/мультимодальных NN, построения Triton inference пайплайнов, разработки и имплементации RL, построения графовой аналитики/графовых NN и работы с графовыми СУБД, матчинге товаров