Стажер в области Causal AI

Описание

Наша команда занимается созданием ML-моделей, которые будут приносить пользу бизнесу. Для решения задач нужны как навыки классического моделирования, так и знание основ NLP.

Обязанности

* Поиск, анализ и структурирование научной информации (статьи, методы, датасеты) по темам Causal Inference и ML * Суммаризация данных исследований и подготовка обзоров методологий/проблем * Поддержка в формулировке гипотез, дизайне экспериментов и сборе данных для причинно-следственного анализа * Участие в подготовке данных, построении причинных графов (DAGs) и анализе результатов Causal-моделей (под руководством) * Помощь в проработке требований к моделям и метрикам.

Требования

* Очная форма обучения в университете * Готовность работать от 30 часов в неделю * Уверенные базовые знания Python (Pandas, NumPy) и SQL * Понимание основ статистики и теории вероятностей * Навыки эффективного поиска и анализа информации (научные базы, тех. источники) * Аналитический склад ума, внимание к деталям * Интерес к машинному обучению и Causal AI, обучаемость.

Условия

* Формат работы - офис (ст.м.Кутузовская) * Корпоративный спортзал и зоны отдыха * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.