🔥

Не упустите лучшие вакансии!

Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!

Подключить бота

Аналитик данных (Видео)

VK
Удаленно
Опубликовано: 10 Jul 2025
от 350 000 ₽/мес на руки

Подробнее о проекте VK Видео

Крупнейший российский видеосервис: ежедневно им пользуются десятки миллионов людей. Перед нами стоит амбициозная задача — развивать видеосервис № 1 в России и внедрять новые технологии.

Наша команда занимается аналитикой и исследованиями сервисов ВК. Нашей миссией является развитие data-driven подхода в работе с контентом.

Мы считаем ключевые метрики продуктов, создаём аналитическую отчётность, разрабатываем новые методы оценки эффективности контента, формулируем и презентуем предложения по развитию продуктов, много работаем с коллегами из смежных бизнес-юнитов.

Часто встречаются нестандартные задачи, где используем инструменты машинного обучения и предиктивной аналитики для проверки исследовательских гипотез.

У нас молодая команда, минимальная бюрократия, гибкий график. Задачи стремительно увеличиваются, команда активно растёт, поэтому мы в поиске аналитика, который любит копаться в данных, находить инсайты и объяснять сложные вещи простым языком.

Задачи

  • Анализ большого объёма данных о взаимодействии пользователей с контентом, выявление инсайтов и представление результатов исследования заказчикам.
  • Создание и обновление регулярной аналитической отчётности.
  • Разработка ETL-процессов.
  • Создание дашбордов.

Требования

  • Коммерческий опыт работы в анализе данных от полутора лет.
  • Отличное знание инструментов анализа данных — SQL (ClickHouse), Python (библиотеки для анализа данных).
  • Опыт построения отчётов в BI-системах — Superset, Redash.
  • Опыт работы с Airflow или другими оркестраторами.
  • Умение понимать задачи бизнеса и находить оптимальное решение с помощью данных.
  • Способность быстро и живо мыслить, брать на себя ответственность за результат.

Будет плюсом

  • Опыт работы с большими объёмами данных — Hadoop, PySpark.
  • Понимание и опыт применения основных алгоритмов машинного обучения.
  • Опыт решения бизнес-кейсов (консалтинг).
  • Опыт работы с анализом видеоконтента.

Мы предлагаем

  • Гибкий график работы.
  • Бонусы и скидки от партнеров.
  • Офис в центре города.
  • ДМС.
  • Профессиональная команда.
🚀

Ваше резюме увидят первым!

Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!

Подключить автоподнятие