Продуктовый аналитик в команду красоты и рисков Поиска

Красота
Команда красоты отвечает за внешний вид поисковой выдачи и пользовательский опыт на всех поисковых сервисах. Мы стремимся к тому, чтобы дизайн Поиска был современным и конкурентоспособным, а также развиваем живой продукт, который приносит положительные эмоции. Также мы работаем над внедрением новых механик взаимодействия с поисковой выдачей, чтобы пользователь решал свои задачи в Поиске как можно быстрее и эффективнее.

Риски
Поиск Яндекса помогает пользователям быстро и эффективно находить нужную информацию и решать их задачи, а бизнесам — привлекать посетителей на сайт и находить клиентов. Нам важно показывать пользователям только актуальную и достоверную информацию, при этом алгоритмы поиска должны обеспечивать справедливую конкуренцию и быть честными для владельцев сайтов.

Мы ищем аналитика, который будет помогать нам соблюдать эти принципы и поддерживать высокие стандарты качества, надёжности и удобства поисковой выдачи

Какие задачи вас ждут

Исследование влияния изменений дизайна и механик Поиска на поведение пользователей
Даже небольшие изменения в Поиске могут существенно повлиять на опыт пользователей. Вам предстоит изучать, как пользователи решают свои задачи в Поиске, искать причины изменения метрик, выдвигать гипотезы по улучшению продукта на основе данных.

Исследование экосистемы Поиска с точки зрения бизнеса
Улучшение работы Поиска — непрекращающийся процесс: мы оптимизируем и совершенствуем алгоритмы, внедряем новые фичи. Как эти изменения воздействуют на бизнес-среду? Возможны ли долгосрочные негативные эффекты от последовательных обновлений? Какие из них наиболее чувствительны для бизнеса? На эти вопросы предстоит искать ответы.

Создание приборов мониторинга ключевых метрик
В каждой большой системе могут возникать свои проблемы: например, вместо актуальных результатов соревнований поисковая выдача показывает устаревшие или, хуже того, недостоверные данные. Ещё неприятнее, если такая ситуация возникает с критически важной информацией. Наша задача — понять, за какими показателями важнее всего следить для минимизации разных типов рисков, разработать систему по отслеживанию аномалий, построить надёжные приборы мониторинга, чтобы знать о важных проблемах раньше наших пользователей.

Проведение A/B-экспериментов
Дизайн экспериментов, интерпретация их результатов и создание новых метрик приёмки — важная часть работы многих аналитиков Яндекса, в том числе и в проектах красоты и рисков.

Мы ждем, что вы

• Уверенно пишете на Python и SQL
• Работали с BI-системами (предпочтительно c Yandex DataLens, Power BI, Tableau)
• Разбираетесь в основах статистики
• Занимались аналитикой или Data Science не меньше двух лет
• Самостоятельны и готовы браться за новые задачи, для которых нет готового решения