Разработчик на Python/C++ в Справочник организаций Карт

Ежедневно миллионы людей из разных стран мира решают, куда пойти, где получить услугу или как добраться до нужного места. Задача Справочника Карт — предоставить им полную и точную информацию об организациях.

Справочник — это контент-система Яндекс Карт, которая состоит из множества сервисов для сбора, актуализации, верификации и анализа данных об организациях. Ежедневно мы получаем миллионы сигналов об изменениях в окружающем мире: отзывы пользователей, уточнения данных от операторов колл-центра и владельцев организаций, обновления с сайтов учреждений. Мы создаём систему, которая позволяет обрабатывать эти данные и поддерживать актуальность информации о миллионах организаций по всему миру.

Почему у нас интересно:

• Работа с большими данными: у нас миллиарды сигналов об организациях и петабайты данных
• Широкая география задач: Средняя Азия, Ближний Восток, Африка, Латинская Америка и другие регионы
• Современные технологии: мы внедряем большие языковые модели как в процессы наших сервисов, так и в нашу работу непосредственно (в т. ч. написание кода)

Какие задачи вас ждут

Разработка сервисов маршрутизации задач
Задача роста полноты и качества данных Справочника решается большим количеством инструментов и процессов. У нас есть как автоматические процессы, так и работы, которые выполняют люди: пешеходы обходят города, операторы колл-центра обзванивают владельцев, асессоры собирают информацию из интернета. Для контроля расхода ресурсов и повышения эффективности процессов мы разрабатываем систему маршрутизации задач, и наша цель — сделать её единым центром управления многочисленными процессами обработки данных.

Повышение эффективности гипотез
Гипотезы — это наши предположения о том, что данные об организации могут быть неточными. Мы используем их, чтобы понять, куда отправить пешехода или позвонить в первую очередь. Важно быстро и точно определять качество гипотез и отдавать приоритет тем, которые с наибольшей вероятностью улучшат ключевые метрики сервиса.

Автоматизация процессов обработки данных
Мы стремимся автоматизировать рутинные и затратные процессы разметки, которые сейчас выполняют люди. Вам предстоит создавать инструменты для тестирования и оценки качества и инфраструктуру для переключения потоков данных с ручной обработки на автоматическую. Это позволит сервису расти и обновляться значительно быстрее.

Мы ждем, что вы

• Уверенно владеете C++, Python и SQL
• Знаете классические алгоритмы и структуры данных
• Хорошо понимаете базовую математику, теорию вероятностей и статистику
• Аналитически мыслите, способны формализовывать и декомпозировать задачи, строить гипотезы, устанавливать взаимосвязи и делать аргументированные выводы

Будет плюсом, если вы

• Знакомы с Java
• Работали с MapReduce-системами
• Имеете опыт в ML или работали с данными