Аналитик-разработчик в цифровую наружную рекламу (DOOH)

Цифровая наружная реклама (DOOH, digital out of home) — рекламный продукт на стыке цифровой рекламы и реального офлайн-мира. Мы используем рекламные технологии, чтобы создать новое для Яндекса рекламное направление.

Аналитика в нашем продукте играет ключевую роль: именно аналитики оценивают видимость рекламы, ищут неоптимально работающие экраны, находят аномалии, исследуют эффективность наружной рекламы для рекламодателей и делают многое другое.

Вам предстоит непосредственно участвовать в продуктовом развитии цифровой наружной рекламы: заниматься аналитикой эффективности различных типов рекламных поверхностей и разрабатывать для них методологию основных метрик, анализировать качество самой рекламы.

Какие задачи вас ждут

Разработка системы метрик и методологии наружной рекламы
В DOOH мы предлагаем рекламодателям платить не за показы, а за количество потенциальных контактов с рекламой (так называемое OTS — opportunity to see). И мы очень хотим валидировать нашу методологию расчёта OTS, улучшить её и сделать прозрачной для всего рынка цифровой наружной рекламы.

Анализ эффективности наружной рекламы для рекламодателей
Нам очень важно построить прозрачный и корректный процесс оценки эффективности рекламы для рекламодателя: мы хотим, чтобы наши клиенты понимали, что дала им реклама и какой бизнес-эффект они от неё получили.

Аналитика сети рекламного инвентаря
Мы растим количество рекламных экранов, тем самым увеличивая плотность рекламного инвентаря. Очень важно понимать, где не хватает экранов и какую добавочную ценность дадут нам новые. Мы хотим научиться управлять развитием сети рекламного инвентаря через аналитику.

Мы ждем, что вы

• Окончили вуз по математической, естественно-научной или экономической специальности, знаете математику и основы статистики
• Владеете одним из диалектов SQL, работали с базами данных
• Программируете на Python или R, знаете инструменты для работы с данными
• Можете чётко и понятно описать проведённое исследование, наглядно визуализировать данные, сделать ёмкие выводы и предложить, какие действия предпринять на их основе
• Умеете общаться с коллегами и работать в команде
• Готовы осваивать новые технологии и предметные области

Будет плюсом, если вы

• Окончили вуз по математической, естественно-научной или экономической специальности, знаете математику и основы статистики
• Владеете одним из диалектов SQL, работали с базами данных
• Программируете на Python или R, знаете инструменты для работы с данными
• Можете чётко и понятно описать проведённое исследование, наглядно визуализировать данные, сделать ёмкие выводы и предложить, какие действия предпринять на их основе
• Умеете общаться с коллегами и работать в команде
• Готовы осваивать новые технологии и предметные области