Стажер DS (Риски)

Описание

Команда занимается разработкой NLP моделей и решений на основе LLM для операционных рисков. Мы решаем сложные и нетривиальные задачи по построению AI-агентов и мультиагентных систем. Примеры задач с использованием LLM и других моделей, которые могут быть на стажировке: • автоматизированная проверка соответствия двух документов по смыслу (>50 страниц в каждом документе), • автоматизированная сверка требований к коду (текст на естественном языке) и самого кода (различные языки программирования) • AI-агент для ответов на вопросы пользователя по сложным внутренним нормативным документам Банка (документы содержат большое количество терминов и перекрестных ссылок) Некоторые из подходов для решения этих задач, знание которых будет плюсом на собеседовании: RAG (классический RAG, GraphRAG, Agentic RAG), text2sql.

Обязанности

* подготовка данных: разработка и настройка пайплайнов для парсинга различных источников (в том числе внешних) и обработки текстовых данных * разработка NLP-решений: проектирование, реализация и сопровождение решений для обработки естественного языка, включая задачи классификации текста, извлечения информации, генерации текста и др. * создание и адаптация моделей: разработка и дообучение моделей на основе современных архитектур (например, BERT, Т5, RoBERTa и др.), выбор подходящих гиперпараметров и оценка эффективности моделей * участие в исследованиях: активное участие в исследовательской деятельности, изучение новых методик и подходов в области NLP. Преимуществом будет: • опыт разработки агентов на langchain/langgraph • опыт в соревнованиях (к примеру Kaggle Expert+, или успехи на других платформах) • опыт работы с NLP-технологиями: есть учебные проекты по NLP/хакатоны/стажировки • знание других языков программирования (например, C++, Java)

Требования

* неоконченное высшее техническое образование с хорошей подготовкой в области математики и алгоритмов * хорошее знание статистики и алгоритмов машинного обучения * хорошее знание Python и библиотек для машинного обучения (NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch) * хорошее знание Deep Learning, опыт работы с фреймворками TensorFlow, PyTorch или аналогичными * знание NLP и опыт работы с базовыми алгоритмами обработки естественного языка и библиотеками, такими как Transformers, spaCy, NLTK, Gensim * уверенный английский язык для чтения и анализа научных статей и документации * опыт работы в Linux средах обязателен * опыт работы Git * хорошие коммуникационные навыки, способность эффективно взаимодействовать с командой разработчиков, аналитиков и других специалистов * аналитический склад ума: умение структурировано подходить к решению сложных задач, анализировать результаты экспериментов и делать выводы * желание учиться и развиваться: готовность осваивать новые технологии и подходы в области NLP и AI

Условия

* оплачиваемая стажировка (3-6 месяцев) * формат работы - гибрид, 40 часов в неделю * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * корпоративный спортзал и зоны отдыха * возможность ежедневно взаимодействовать с наставником * на время стажировки стажёр включается в команду, где делает своё отдельное исследование * доступ к онлайн обучению в корпоративном университете Сбера.