🔥
Не упустите лучшие вакансии!
Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!
Подключить ботаTeam Lead Data Scientist
ПАО Сбербанк
•
г Москва
•
Работа в офисе
•
Опубликовано: 15 Jul 2025
Описание
Мы развиваем решения в области uplift-моделирования, causal inference и сценарного анализа, чтобы строить персонализированные стратегии взаимодействия с клиентами. Работаем на стыке аналитики и R&D: у нас в приоритете не просто обучение моделей, а глубокое понимание, как они работают и почему они дают те или иные прогнозы. Сейчас мы ищем Senior/ Team Lead Data Scientist, который усилит нашу команду в проектах по оценке эффекта на метрику CLTV и принятию решений с опорой на данные. Наш стек: Python (scikit-learn, CatBoost, causal-learn, DoWhy, EconML, Hypex), Hadoop (PySpark, Hive, HDFS)/ С нами классно работать: * Влияние: наши модели определяют стратегию для миллионов клиентов. * R&D: Экспериментируем с state-of-the-art подходами (например, Meta-Learners); * Менторинг по causal inference от lead DS; * Инженерная культура: CI/CD, MLflow, ревью кода. * Живая команда: Обсуждаем идеи, учимся друг у друга, растем вместеОбязанности
### **Вы будете**: * Разрабатывать и внедрять модели оценки влияния различных воздействий на поведение клиентов * Проводить R&D и искать лучшие методы моделирования и интерпретации эффекта * Участвовать в формализации задач, общаться с заказчиком и предлагать ML-решения * Взаимодействовать с Data Engineers для построения необходимых витрин и пайплайнов.Требования
### **От кандидата нам важно**: * Понимание uplift-методов (T-learner, S-learner, DR-learner) и what-if анализа (causal inference) * Опыт в Python + ML/DL * Умение формулировать гипотезы и проверять их на данных. **Будет плюсом**: * Коммерческий опыт с uplift-моделями * Опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop) – преимущество.Условия
* комфортный современный Офис у м. Ленинский проспект (10 мин пешком) * фултайм офис, гибкое начало дня * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития. Бесплатный доступ к образовательным ресурсам: Karpov, курсы от SkolTech, МФТИ, внутренние ML-курсы * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека для сотрудников выгоднее до 4% * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
🚀
Ваше резюме увидят первым!
Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!
Подключить автоподнятие