Стажер DS (Кредитные продукты и процессы)

Описание

Наша команда создает продукт «Онлайн-оценка имущества для целей залога». Сервис позволяет оптимизировать длительную ручную работу залогового эксперта до нескольких кликов мышью. Работа инструмента основывается как на стандартных алгоритмах, так и ML-моделях, которые и планируется развивать для улучшения качества оценки и покрытия еще большего количества активов.

Обязанности

* Разрабатывать модели – классический ML стек (классификация, регрессия, бустинги) * Строить пайплайны извлечения и связывания сущностей, проводить работу над ошибками моделей, развивать их архитектуру * Анализировать исходные и размеченные данные и вырабатывать рекомендации по их пополнению и улучшению * Писать скрипты пред- и пост- обработки данных и выводов моделей * Участвовать в выводе моделей в production и их поддержки * Исследовать и проводить эксперименты по созданию новых методов * Фиче-инженирить и креативить с выбором таргета.

Требования

* Очная форма обучения в университете * Готовность работать не менее 30 часов * Знания в области Data Mining, Machine Learning структурированных и неструктурированных данных * Навыки сопровождения жизненного цикла моделей: сбор данных, подготовка / качество / уменьшение размерности, проверка гипотез, сэмплирование, ML моделирование (supervised and unsupervised), валидация и визуализация * Знание Python и основных библиотек анализа данных (pandas, matplotlib, numpy, scipy, sklearn, XGBoost, CatBoost) * Опыт работы с реляционными БД.

Условия

* Формат работы - офис (ст.м.Кутузовская) * Уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении Банка * Дружный и высококвалифицированный коллектив * Возможность профессионального развития и обучения новым технологиям * Современные рабочие места и программное обеспечение * Бесплатный фитнес-зал.