Разработчик бэкенда в команду инфраструктуры назначения исполнителя

Яндекс Доставка — это сервис для людей и бизнеса: предпринимателей, ритейлеров, маркетплейсов и даже заводов. Мы начинали с экспресс-доставки последней мили, но за несколько лет научились решать самые разные логистические задачи: помогаем доставлять лёгкие и тяжёлые посылки и на соседнюю улицу, и в другие города. У нас можно поработать с самыми разными аудиториями и продуктами. Нашим продуктом пользуются не только в России, но и в других странах.

Мы стремимся улучшить качество жизни людей, чтобы доставка была доступной опцией, а курьерам было комфортно работать в сервисах.

Наша команда решает одну из ключевых алгоритмических задач Доставки — работает над построением эффективных назначений для курьеров, чтобы можно было доставить максимальное количество заказов без опозданий к клиентам.

Задача не самая простая, поэтому у нас есть инфраструктурные стройки, направленные на ускорение разработки, повышение стабильности, улучшение наблюдаемости и уменьшение потребления ресурсов. Это основная зона ответственности нашей команды, но иногда мы подключаемся и к продуктовым проектам.

Какие задачи вас ждут

Оптимизация нагрузки индекса графа дорог
Чтобы строить эффективные маршруты, нужно знать дорожную обстановку, уметь поддерживать индекс актуальным для увеличивающегося числа заявок и не тратить много ресурсов.

Разделение вертикалей на микросервисы
Над алгоритмами назначения трудятся разработчики из разных команд, и нужно сделать так, чтобы всем было удобно. Если вам нравится рефакторить, то можно прокачать технические навыки.

Диагностика доступности курьеров
Бизнесу важно узнавать, что на заявку будет сложно найти курьера. Помимо этого, необходимо подсказывать курьерам, что им нужно сделать, чтобы получать больше заказов.

Мы ждем, что вы

• Знаете С++ или готовы на него перейти
• Хорошо знаете алгоритмы и структуры данных
• Понимаете принципы построения многопоточных приложений
• Имеете опыт работы с микросервисами

Будет плюсом, если вы

• Занимались эксплуатацией продакшн-систем с высокими требованиями к доступности и времени отклика, оперативно решали проблемы, связанные с такими системами
• Работали с реляционными базами данных, например с PostgreSQL
• Умеете профилировать и оптимизировать компоненты больших систем
• Знаете Python
• Любите оптимизационные задачи