Технический менеджер в Yandex Crowd

Yandex Crowd — это крупный инфраструктурный сервис Яндекса. Мы внедряем краудсорсинг для масштабирования бизнес-процессов (разметка данных, модерация контента, полевые исследования, тестирование) и строим внутренние продуктовые функции (клиентский сервис, телемаркетинг, локализация и документирование).

Мы запустили краудсорсинговую платформу Яндекс Задания, участвовали в запуске YandeхGPT, выходе Поиска в Казахстан, обучении Алисы арабскому языку и даже шёпоту — и во многих других проектах Яндекса.

Команда жизненного цикла исполнителей отвечает за инфраструктуру для найма, администрирования и операционного управления более чем 30 000 удалённых исполнителей Crowd. Мы строим бизнес-процессы и автоматизируем их. Например, в сферу нашей деятельности входит подбор и оформление сотрудников, создание инфраструктуры для эффективной работы исполнителей, а также для поддержки всех удалённых исполнителей сервиса. Кроме того, мы обеспечиваем поставку данных в DWH, построение отчётов для продакт-менеджеров по основным показателям, касающимся работы исполнителей.

Какие задачи вас ждут

Коммуникация с заказчиками
Совместно с бизнес-командой вы будете погружаться в предметную область продукта, выяснять, какое техническое решение поможет бизнесу в достижении целей.

Эксперименты
Предстоит согласовывать с заказчиками внедрение решений, делать выводы о масштабировании.

Пайплайны сбора и обработки данных
Вы будете продумывать архитектуру хранения и обработки данных, создавать и совершенствовать дашборды и витрины данных.

Мы ждем, что вы

• Взаимодействовали с заказчиками, умеете вести проекты и управлять ожиданиями
• Программировали на одном из языков: Kotlin, Groovy или Python
• Владеете SQL
• Способны быстро переключаться между разными задачами
• Готовы работать в условиях меняющихся требований с быстро развивающимися сервисами

Будет плюсом, если вы

• Работали аналитиком данных или бизнес-аналитиком
• Разрабатывали архитектуру данных
• Владеете ETL-инструментами
• Умеете создавать дашборды (DataLens, Power BI, Tableau и др.)
• Хорошо понимаете HR-процессы или автоматизировали их