Младший аналитик данных в команду Авито Путешествий

О команде

Команда Trust and Safety (TnS) отвечает за качество контента на площадке и проводимых через Авито бронирований, а также разрабатывает антифрод-механики по уменьшению количества уводов пользователей с площадки для оплаты «напрямую».

Примеры будущих задач:

– анализировать эффективность текущих TnS-механик и обновлять модели инструментов TnS;

– искать и анализировать новые методы увода пользователей с площадки для оплаты «напрямую»;

– анализировать отзывы о проживании, искать частотные проблемы;

– заниматься дизайном, проведением и анализом результатов AB-тестов и запусков новых инициатив.

Вам предстоит:

—    владеете SQL (нужно будет работать с большими массивами данных, уметь писать сложные запросы, оптимизировать их и создавать аналитические витрины данных); —    умеете формировать гипотезы, исходя из поставленных задач, быстро их проверять, внедрять решения в продакшен и сопровождать их; —    владеете Python и его библиотеками для обработки анализа данных; —    видите связь между новостями и их влиянием на бизнес; —    знаете и умеете применять математику и статистику при решении реальных задач; —    видите связь между математическими формулами и их влиянием на бизнес; —    использовали в работе BI-инструменты (мы используем Redash); —    умеете понятно визуализировать данные и презентовать результаты своих исследований, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами.

Мы ждём, что вы:

Trust and Safety (TnS) команда - команда, отвечающая за качество контента на площадке и качество проводимых через Авито бронирований, а также эта команда разрабатывает антифрод механики по уменьшению кол-ва уводов пользователей с площадки для оплаты “напрямую”. Примеры будущих задач: \- анализ эффективности текущих TnS механик ⇒ обновление моделей текущих инструментов TnS \- поиск/анализ новых методов увода пользователей с площадки для оплаты “напрямую” \- анализ отзывов о проживании, поиск частотных проблем \- дизайн, проведение и анализ результатов а/б тестов и запусков новых инициатив

Будет здорово, если вы:

– имеете не менее двух лет опыта работы аналитиком;

– владеете SQL (нужно будет работать с большими массивами данных, уметь писать сложные запросы, оптимизировать их и создавать аналитические витрины данных);

– умеете формировать гипотезы на основе поставленных задач, быстро их проверять, внедрять решения в продакшен и сопровождать их;

– владеете Python и его библиотеками для обработки анализа данных;

– видите связь между новостями и их влиянием на бизнес;

– знаете и умеете применять математику и статистику при решении реальных задач;

– видите связь между математическими формулами и их влиянием на бизнес;

– использовали в работе BI-инструменты (мы используем Redash);

– умеете понятно визуализировать данные и презентовать результаты своих исследований, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами.