Старший Data Scientist в команду антифрода

О команде

Наша команда разрабатывает и поддерживает алгоритмы скоринга и проверки пользователей. Наша главная цель — минимизировать действия, которые наносят ущерб пользователям или компании. Мы боремся с массовыми авторегистрациями, арендой и взломами учётных записей, автоматическим сбором данных и другими проявлениями фрода.

Примеры будущих задач:

— разрабатывать и внедрять модели для детекции взломов, аренды аккаунтов, авторегистраций, парсеров;

— улучшать существующие эвристики и модели: от простых правил до ML-систем с онлайн-инференсом;

— анализировать эффективность решений как на исторических данных, так и в продакшене, с учётом бизнес-метрик;

— проводить AB-тесты и выводить модели в прод;

— улучшать алгоритмы поиска фрода в сервисе, который обрабатывает тысячи событий в минуту;

— находить нетривиальные и эффективные решения реальных бизнес-задач;

Вам предстоит:

— улучшать существующие средства обнаружения фрода, адаптируя их к постоянно меняющейся внешней среде (на основе данных и фидбэка от потребителей данных решений — как асессоров, так и нарушителей наших правил);

— экспериментировать с SOTA-методами машинного обучения в тех случаях, когда применение таких методов оправдано решаемой задачей;

— проектировать и внедрять end-to-end ML-решения;

— отслеживать деградации, следить за метриками в проде и участвовать в непрерывном улучшении моделей после запуска.

Мы ждём, что вы:

— имеете высшее образование в области прикладной математики, статистики, ML или в смежных областях;

— обладаете глубоким пониманием ключевых методов, применяемых при решении задач машинного обучения и границ применимости этих методов;

— работали с разными модальностями данных и понимаете, какие методы ML/DL применимы в конкретных бизнес-задачах;

— имеете опыт решения различных Data Science задач с использованием Python;

— понимаете принципы продовой эксплуатации моделей в near-real-time контуре;

— уверенно владеете SQL и умеете извлекать необходимые данные для анализа и обучения моделей;

— умеете оценивать не только качество моделей при запуске нового проекта, но и его изменение во времени;

— умеете читать технические статьи и документацию на английском языке.

Работа у нас — это:

— возможность улучшать опыт миллионов пользователей;

— интересные и сложные задачи на большом масштабе;

— сильная команда, которая всегда готова прийти на помощь;

— возможность изучать и пробовать новое, мощное железо для этого;

— бюджет на обучение, который можно тратить на курсы или профессиональную литературу;

— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;

— возможность работать удалённо или из офисов в четырёх городах России.