ML-инженер (RecSys AmazMe)

Описание

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Наша команда занимается разработкой передовых решений в области машинного обучения для всех отраслей — от банков и маркетплейсов до стриминга и доставки продуктов. Мы создаем надежные библиотеки ML-алгоритмов (собственная библиотека для RecSys - RePlay [https://github.com/sb-ai-lab/RePlay](https://github.com/sb-ai-lab/RePlay))) и лучшие инженерные практики, обеспечивающие надежность, скорость и простоту разработки промышленного уровня рекомендательных систем. Наши продукты работают на ведущих платформах партнеров Сбера, включая Okko, Звук, Мегамаркет, Самокат, 2ГИС и пр. Постоянная работа над новыми проектами и взаимодействие с профильными DS-командами позволяют нам непрерывно развиваться и накапливать уникальную экспертизу.

Обязанности

* разработка библиотек высокопроизводительных ML-решений, включая предобработку данных, классические модели машинного обучения, современные архитектуры на основе трансформеров и больших языковых моделей в рекомендациях * проектирование масштабируемых пайплайнов обработки данных и экспериментов с использованием Apache Airflow * оптимизация производительности и ускорения процессов подготовки данных, тренировки моделей и сервисов рекомендаций * интеграция ML-моделей в производственную среду, настройка мониторинга и деплоймент ML-сервисов

Требования

* опыт работы в роли ML-инденера от 3-х лет и более * владение языком программирования Python версии 3.10 и выше * понимание инструментов обработки данных: pandas, polars, Spark * опыт использования PyTorch для реализации глубоких архитектур * опыт взаимодействия с CI/CD инструментами * навыки работы с генеративными Al-моделями; опыт создания Al-агентов и использования их в работе будет преимуществом * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

* возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.