ML-инженер (Data Scientist)

Привет! Мы – Dodo Brands, международная компания, развивающая 2 бренда: Dodo Pizza, Drinkit. Мы разрабатываем мобильное приложение и сайт для заказа пиццы. Кроме того – собственную информационную систему Dodo IS, которая помогает пиццамейкерам приготовить заказ, курьерам привозить горячую пиццу, а менеджерам на смене и управляющим видеть, насколько эффективны процессы в пиццериях и кофейнях.

Наша компания основана на принципах радикальной открытости и доверия. В Dodo Brands каждый становится предпринимателем в рамках своей роли и может по-настоящему творить и менять. Открытость помогает нам развивать долгосрочные партнерские отношения с клиентами, сотрудниками и франчайзи, основанные на взаимном доверии и принципе win-win.

Над нашим мобильным приложением работает много команд, в том числе команда AI personalization lab. Мы развиваем персонализацию, на базе которой строится тот самый «вау» цифровой опыт. С каждой новой фичей мы делаем наш продукт ближе к нашему клиенту, узнаем о нем больше и выстраиваем долгосрочные отношения, тем самым завоевываем лояльность.

AI personalization lab — часть Data Office, и трудится бок о бок с командами дата-аналитиков и командой разработки. ML команда во всем Додо сейчас состоит из 12 человек. Мы создаем, обкатываем, тестируем ML-модели персонализации, а команда разработки создает инструменты на базе ML для улучшения клиентского опыта в мобильном приложении.

Мы развиваемся и для этих целей ищем талантливого Data Scientist в нашу команду

Тебе предстоит

• Разрабатывать и внедрять рекомендательные системы в приложении;
• Разрабатывать и внедрять модели прогнозирования спроса для систем динамического ценообразования (Surge Pricing) и оптимизации стоимости доставки;
• Проводить A/B тесты и анализировать их результаты;
• Создавать и поддерживать инфраструктуру для Feature Store;
• Разрабатывать персонализированные предложения, включая upsell, персональное меню и персональные акции;
• Оптимизировать алгоритмы персонализации для повышения пользовательского опыта.

Мы ожидаем

• Отличное знание теории вероятностей и статистики, включая экспериментальный дизайн и построение предективных моделей;
• Глубокое понимание основ ML и опыт работы с большими наборами данных;
• 2+ лет коммерческого опыта в Data Science; крайне желателен опыт построения моделей прогнозирования спроса и решения задач динамического ценообразования;
• Уверенное владение Python, SQL и git;
• Опыт работы с алгоритмами классического машинного обучения и персонализации;
• Понимание ML-метрик и их связи с ключевыми бизнес-показателями;
• Умение выбирать оптимальные алгоритмы для решения конкретных задач для достижения максимальной пользы с минимальными усилиями.

Мы предлагаем

• Можно работать удалённо или в уютных офисах на Автозаводской в Москве, на Петроградке в Санкт-Петербурге, в Алматы или в Дубае;
• Стабильная, официальная заработная плата, вилка в рынке. Конкретную сумму обсуждаем с каждым кандидатом;
• Работа в команде профи и энтузиастов - мы обмениваемся опытом и растем друг с другом;
• Оплатим профильное обучение, купим билет на конференцию и необходимые книги;
• Поможем публично выступить, прокачать тебя как автора статей, раскрутить в комьюнити;
• Скидка на уроки английского языка в Skyeng и на сессии психолога в Alter;
• ДМС тоже есть, с первого рабочего дня.