Senior NLP Engineer MARS

Описание

МАРС (Мультиагентная Атакующая Роевая Сеть) — экспериментальная архитектура распределённой мультиагентной системы на базе LLM. Она объединяет интеллектуальных агентов, способных к коллективному планированию, принятию решений и атакующим действиям в условиях неопределённости. Проект включает разработку устойчивой архитектуры, специализированных агентов и поддержку различных LLM — как облачных, так и on-premise.

Обязанности

 • Анализ актуальных академических статей (LLM, RL, мультиагентные системы в cybersecurity)  • Проектирование и прототипирование мультиагентных систем в том числе с MCTS-планированием  • Быстрая генерация и проверка ML-гипотез: prompt-engineering, RAG (включая графовый), fine-tuning, RLHF  • Локальное развёртывание open‑source LLM, quantization, LoRA, p‑tuning  • Оптимизация инференса: batching, ONNX, GPU/CPU ускорение  • Сбор, очистка и подготовка данных для finetune и continuous learning

Требования

*  Высшее техническое образование *  Отличные навыки Python, опыт работы с PyTorch, transformers *  Глубокие знания DL/NLP/Classic ML, RL; опыт работы с агентами/MAS *  Опыт fine‑tuning (LoRA, p‑tuning) *  Опыт развертывания LLM моделей (vLLM, ollama), quantization, ускорения инференса *  Практика построения RAG‑pipeline, graph‑RAG *  Умение и желание изобретать алгоритмы, основанные на новых идеях Будет плюсом: * Реальный опыт внедрения LLM‑решений в бизнес/продукт (особенно в области Cybersecurity) *  Опыт написания научных статей, наличие публикаций *  Опыт успешного участия в соревнованиях по машинному обучению (Kaggle и аналогах), CTF

Условия

* ДМС с первого дня, cпециальные условия страхования для ближайших родственников * Льготные условия кредитования, ипотеки * Cпортзал (фитнес, йога, кроссфит) * Возможность посещения (как в качестве слушателя, так и в качестве выступающего) IT-конференций * Работа в команде профессионалов, возможность разрабатывать уникальные и крупные проекты масштаба всей страны * Высокие премии по итогам успешной работы