Data scientist Middle+

Описание

В продуктовую команду внедрения и развития искусственного интеллекта в сфере EdTech в СБЕРе ищем выдающегося Data Scientist/ML Engineer. Тебе предстоит заниматься разработкой ML-пайплайнов и AI-систем с использованием передовых технологий AI: NLP, LLM, MLLM, RAG, AI-агентов и мультиагентных систем в частности на базе флагманской модели СБЕРа – GigaChat. Твоей главной целью в команде с дата-аналитиками и промпт-инженерами и разработчиками будет создание production-систем, способных обрабатывать большие объемы данных разных модальностей и выдавать результаты, нацеленные на эффективное решение бизнес-задач. У тебя есть уникальный шанс принять участие в формировании передовых AI native EdTech решений в команде сильных и амбициозных профессионалов, нацеленных на результат.

Обязанности

* Оперативная проверка гипотез (Proof of Concept): предобработка данных, подбор, тестирование и дообучение моделей и функционала (например, function calling), подсчет и улучшение метрик, необходимых для решения бизнес-задачи, EDA; * Участие в подготовке тестовых и валидационных датасетов, разработка требований к данным, их формату, качеству, структуре, объему, проработка соответствующих методологий разметки, необходимых для качественной отработки AI-систем; * Разработка, внедрение, мониторинг и оптимизация ML-пайплайнов и AI-систем, в частности RAG (LLM, cross-encoder, модели ранжирования и т. п.) в том числе для данных разных модальностей (текстов, видео, аудио); * Совместно с командой анализ функциональных требований, дизайн решения, проектирование оптимальной функциональной архитектуры реализации; * Участие в проработке оптимальных интеграционных сценариев с источниками данных (в том числе разных форматов и модальностей) совместно со смежными командами, отстройка оптимальных ETL-процессов с учетом бизнес-требований.

Требования

* Знания Python и библиотек для работы с данными (pandas, numpy, matplotlib, seaborn, pytorch, sklearn, BeautifulSoup и пр.) * Знания классических и современных методов работы с текстовыми данными: токенизация, стемминг, лематизация, NER, sentiment analysis, кластеризация, TF-IDF, embeddings; трансформеры (BERT и пр.), LLM, MLLM, и пр. * Понимание принципов работы моделей в области распознавания и синтеза речи и генерации изображений; * Построение LLM-, RAG-пайплайнов, агентных и мультиагентных систем с применением соответствующих инструментов: LangСhain, GigaChain, LangGraph, function calling, векторные БД, ETL, и пр. Отслеживание тенденций и нововведений, оперативное тестирование новых инструментов для решения прикладных бизнес-задач; * Понимание принципов MLOps, участие в процессах выкатки и поддержки разработанных AI-решений в production-среде; * Опыт/понимание работы с технологиями: Docker, fastAPI, gRPC, REST и пр. Будет плюсом: * Понимание тонкостей промпт-инжиниринга и соответствующий опыт; * Опыт работы/знание Java; * Понимание принципов работы классического ML, рекомендательных систем, CV.

Условия

* Гибридный формат работы (современный офис в Москве на Кутузовском проспекте); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию; * Скидки на отдых в курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.