Разработчик в команду автоматической генерации рекламы

Автоматическая генерация рекламы — инфраструктура, превращающая товары в интернете в рекламные объявления с учётом настроек рекламодателей. Наша платформа написана на фреймворке потоковой обработки BigRT поверх YTsaurus: на тысячах машин нашего сервиса происходит обработка изменений более 10 миллиардов товаров / услуг / каталогов сайтов со всего рунета с секундными задержками.

При генерации мы используем не только алгоритмы, но и YandexGPT — для получения заголовков и текстов рекламных объявлений, различные нейросети — для ранжирования объявлений и оценки привлекательности сгенерированных баннеров. Также мы участвуем в разработке инфраструктуры инференса нейросетей и смогли подружить процессинг с походами в сервис моделей.

Какие задачи вас ждут

Оптимизация инфраструктуры realtime-процессинга
Вашими задачами будут увеличение пропускной способности, профилирование CPU и экономия тысячи ядер. Также вы будете делать сервис восстанавливаемым за минуты при даунтайме.

Разработка инфраструктуры ML-генерации
Вам предстоит внедрять новые модели, оптимизировать входящий в сервис поток и проводить регулярные учения.

Улучшение качества
Мы хотим, чтобы из всех товаров рунета в показы попадали объявления, имеющие высокий конверсионный потенциал, — тогда рекламодатели получат больше покупок, а рекламный движок не будет тратить ресурсы на хранение, ранжирование и отбор малополезных баннеров. Для этого у нас есть сервис, который на лету принимает решения, сколько рекламных объявлений нужно конкретному рекламодателю, ранжирует результаты генерации и выбирает победителей.

Влияние на продукт
Одна из наших задач — понимать, чего не хватает рекламодателям и какие факторы влияют на то, насколько хорошо товар будет продаваться. Для решения этой задачи мы внедряем новые типы объявлений, расширяем набор доступных элементов для генерации баннеров.

Мы ждем, что вы

• Любите С++ и STL
• Знаете классические алгоритмы и структуры данных
• Знакомы с системами realtime-обработки данных
• Интересуетесь распределёнными системами