🔥

Не упустите лучшие вакансии!

Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!

Подключить бота

Senior Data Scientist (RecSys)

Ozon Банк
Работа в офисе
Опубликовано: 23 Jul 2025
от 350 000 ₽/мес на руки, совокупно

Ozon Банк — компания, в которой тесно переплетаются финансы и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату.

Мы ищем Senior DS в команду RecSys. Команда занимается всеми задачами Ozon Банка, связанными с ранжированием. Наша цель — создание мощной платформы, которая поможет развивать различные направления бизнеса с помощью персонализации. Команда только начинает свой путь, но мы планируем работать с максимально широким спектром подходов: от классических моделей до нейросетевого ранжирования.

Основной стек: Python, Spark, ClickHouse, S3, PyTorch, CatBoost, LightGBM, MLflow, Airflow.

Вам предстоит

  • Генерировать и тестировать гипотезы, строить MVP и выводить их в продакшн.
  • Разрабатывать и внедрять системы рекомендаций в Ozon Банк с нуля.
  • Работать над полным циклом ML-проектов: от сбора данных и ETL до развертывания моделей и мониторинга.
  • Оптимизировать и масштабировать пайплайны обработки данных и обучения моделей.
  • Взаимодействовать с инженерными и продуктовыми командами для интеграции решений.

Мы ожидаем

  • Опыт работы с Python, PySpark, ClickHouse, S3 (или аналогичными хранилищами).
  • Глубокие знания в ML/DL: PyTorch, CatBoost, LightGBM.
  • Понимание ETL-процессов, Feature Engineering и работы с большими данными.
  • Умение проектировать и поддерживать Airflow-пайплайны.
  • Опыт вывода ML-моделей в прод, их оптимизации для работы в реальном времени, последующий мониторинг и поддержка.

Будет плюсом

  • Опыт в RecSys или Search-проектах.
  • Практика внедрения нейросетевых моделей в продакшен.
  • Знание методов онлайн- и офлайн-оценки рекомендательных систем.
  • Опыт работы с распределенными вычислениями и оптимизацией производительности ML-систем.
🚀

Ваше резюме увидят первым!

Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!

Подключить автоподнятие