Tech Lead разработки автоматизации инструментов Сопровождения

Описание

Мы создаём AI-агенты и мультиагентные системы для автоматизации процессов DevOps, SRE, Системного Администрирования и управления релизами. Наша цель — снизить операционные затраты за счёт внедрения автономных агентов, CoPilot-интерфейсов и AI-ассистентов, способных: ✔ Анализировать логи, предсказывать инциденты, давать рекомендации ✔ Генерировать пайплайны, конфигурации, тесты и автоматизировать рутинные задачи ✔ Консультировать внутренних пользователей на основе корпоративной базы знаний В работе используем LLM (GigaChat), RAG, Multi-Agent Collaboration (LangChain, LangGraph), векторные БД, современные AI-фреймворки и другие inner-source наработки Сбера.

Обязанности

* развивать мультиагентные решения – полный цикл от проектирования до внедрения * создавать AI-агентов, CoPilot-интерфейсы и автоматизацию для DevOps/SRE/релиз-менеджеров * развивать LLM-бэкенды: ассистенты, автоматизирующие рутинные операции * интегрировать AI-решения с корпоративными системами (REST, Kafka, PostgreSQL, Jenkins, Bitbucket, Jira и т.д.) * экспериментировать с новыми подходами: prompt engineering, RAG, MCP-архитектуры.

Требования

* 3+ года коммерческой разработки на Python (async-сервисы, бэкенд) * опыт руководства командой разработки * опыт работы с LLM: промптинг, RAG, прикладное использование (LangChain и др.) * понимание архитектуры AI-решений: LLM, Multi-Agent Systems, DataOps * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации * опыт внедрения AI-решений в production (DevOps/SRE-сценарии – бонус) * знание Java (для интеграции с enterprise стеком). будет плюсом: * опыт работы с векторными БД (pgvector или аналоги), навыки ускорения RAG-систем * знание современных AI-фреймворков (LangGraph, GigaChain и т.д.) * понимание NLP, алгоритмов поиска, Multi-Agent Collaboration * мы особенно ценим проактивных AI-энтузиастов, которые: постоянно следят за трендами в области ИИ и предлагают новые решения, инициативно тестируют и внедряют передовые подходы (MCP, автономные агенты и др.), готовы делиться знаниями с командой и участвовать в формировании технической стратегии, умеют видеть возможности для автоматизации там, где другие их не замечают.

Условия

* стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * корпоративное обучение за счет компании * бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров * мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы * многофункциональный спортивный зал (бесплатно).