Data аналитик

Описание

Cбер продолжает реализовывать масштабный проект по созданию технологической HR-платформы нового поколения (PaaS/SaaS). Мы набираем команды под создание бизнес-сервисов, которые обеспечат автоматизацию всех бизнес-процессов полного цикла HR. Проект создается с применением лучших практик компонентно-реактивного подхода, у нас совсем нет legacy и есть полная свобода в выборе инструментов. Мы ищем аналитика с техническим бэкграундом, который сможет быть связующим звеном между бизнесом и разработкой ИИ-решений! Идеальный кандидат сможет не только извлекать инсайты из данных, но и превращать их в работающие AI-решения.

Обязанности

* Исследование HR-метрик (текучесть, эффективность, вовлеченность сотрудников) и выявление закономерностей с применением методов ИИ и ML. * Сбор, анализ, систематизация и подготовка системных требований от бизнес-подразделений к продукту для настройки ИИ-решений и формирование требований на получение данных. * Коллаборация с Data Science и разработчиками для доработки функционала. * Пилотное тестирование новых AI-инструментов и подходов. * Технологическое проектирование решений * Активное взаимодействие с владельцами продуктов, разработчиками, тестировщиками и смежными командами * Генерация идей и участие в формировании новых концептов продукта и разработке MVP * Написание ТЗ, постановка, анализ и декомпозиция задач на разработку, участие в приёмке разработанного функционала * Сопровождение релизного процесса команды. * Защита решения перед заказчиками

Требования

* Опыт работы бизнес или системным-аналитиком 1-3 года (анализ и моделирование процессов, в т.ч. опыт написания требований, опыт работы с SQL (не обязательно знать оконные функции, но иметь большой опыт работы с ним.), структура базы данных) * Средний уровень владения SQL и Python. * Продвинутый уровень работы с Excel и PowerPoint. * Понимание принципов искусственного интеллекта и машинного обучения (ML). * Опыт взаимодействия с командами разработчиков и специалистов Data Science. * Умение писать техническую документацию и собирать требования заказчиков. * Знание способов интеграции через REST API.

Условия

* гибридный график работы 2 дня в неделю офис м. Кутузовская * конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) * ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний * материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа * дисконт-программы от компаний партнеров * бесплатный фитнес на территории работодателя * внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека