Middle Data Scientist (команда "Physical.Mass")

Описание

Команда Персонализации премиальных каналов банка (департамент данных и рекомендательных систем B2C) в поисках Data Scientist с опытом разработки и промышленного внедрения моделей машинного обучения. Команда занимается формированием и доставкой в сеть отделений банка в режиме онлайн наиболее релевантных для клиента предложений. Результаты работы команды осязаемы – их видят большинство клиентов во время визита в отделение.

Обязанности

* Разрабатывать модели – и классический ML стек (классификация, регрессия, бустинги), и нейронки с транформерами * Строить пайплайны извлечения и связывания сущностей, проводить работу над ошибками моделей, развивать их архитектуру * Разрабатывать AI-агентов, которые помогают автоматизировать процессы и генерировать рекомендации автономно, внедрять LLM решения * Анализировать исходные и размеченные данные, вырабатывать рекомендации по их пополнению и улучшению * Писать скрипты пред- и пост-обработки данных и выводов моделей * Участвовать в выводе моделей в production и их поддержке * Исследовать и проводить эксперименты по созданию новых методов * Фиче-инженирить и креативить с выбором таргета.

Требования

* Математическая статистика, линейная алгебра и прочая математика * Навыки преобразования бизнес-требований в аналитические модели * Знания в области Data Mining, Machine Learning структурированных и неструктурированных данных * Навыки сопровождения жизненного цикла моделей: сбор данных, подготовка / качество / уменьшение размерности, проверка гипотез, сэмплирование, ML моделирование (supervised and unsupervised), валидация и визуализация * Знание Python и основных библиотек анализа данных (pandas, matplotlib, numpy, scipy, sklearn, XGBoost, CatBoost) * Опыт работы с реляционными БД * Практическое знание PySpark, Hadoop, Hive * Git, Jira, Confluence, etc. – на уровне привычной работы.

Условия

* Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * Формат работы - офис * Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * Корпоративный спортзал и зоны отдыха * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера