Middle Data Analyst (команда "Physical.Mass")

Описание

Наша команда разрабатывает рекомендательную платформу для B2C бизнеса Сбера. У нас есть несколько направлений — создание рекомендательных сценариев, подбор лучших предложений для клиентов, доставка в разные каналы коммуникаций и персонализация контента. Наша задача —помочь клиенту решить его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера.

Обязанности

* Анализ эффективности продуктов, проведение исследований по влиянию изменений на метрики эффективности * Анализ данных по клиентам/ запускаемым кампаниям * Поиск и анализ новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы * Разведочный анализ данных совместно с командами DS; проверка гипотез на данных; определение приоритетных направлений для исследований * Создание проверок качества данных и требований для систем источников.

Требования

* Уверенное знание SQL (оконные функции, умение читать план запроса и т.д.) * Опыт работы в Python (библиотеки - pandas/ numpy/ matplotlib/ seaborn) * Умение презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами * Умение ставить эксперименты и интерпретировать результаты * Знание основ статистики (методология оценки A/B-тестов, проверка гипотез) * Навыки анализа большого массива данных. Будет плюсом: * Опыт работы в BI инструемнтами (Tableau, Qlik и др.) * Опыт работы с Hadoop, Spark.

Условия

* Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * Формат работы - офис * Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * Корпоративный спортзал и зоны отдыха * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.