Middle/senior-аналитик-разработчик в Payoffline Финтеха Яндекса

Мы запустили и усиленно развиваем Payoffline — новый финтех-продукт Яндекса, который превращает QR-коды в центр финансовой жизни миллионов.

Платежи, чаевые, рассрочка (BNPL), лояльность мерчантов — всё это уже работает или запустится со дня на день. Цель — как у AliPay: сделать оплату через QR-код естественной, как сканирование штрихкода в 1994 году.

Наша команда формируется с нуля. Мы не просто запускаем сервис — мы строим экосистему, где каждый скан кода приближает пользователей к большему финансовому благополучию. Вы войдёте в команду на самом старте, когда каждое решение имеет вес, а каждый дашборд влияет на стратегию.

Мы работаем в условиях высокой неопределённости, но с доступом к данным всей экосистемы Яндекса: от такси и каршеринга до Яндекс Плюса и Рекламы. Если вы хотите не просто анализировать, а строить аналитику будущего — welcome.

Какие задачи вас ждут

Проектирование и построение аналитических пайплайнов с нуля
Вам предстоит найти, интегрировать и автоматизировать потоки данных из десятков сервисов Яндекса: от транзакций в СБП до поведения пользователей в Яндекс Плюсе. Вы будете проектировать схемы хранения, настраивать ETL-процессы и обеспечивать качество данных. Это не поддержка legacy — это архитектура нового продукта.

Создание BI-дашбордов для продукта и топ-менеджмента
Вы построите систему метрик, которая будет отражать здоровье продукта: от конверсии сканирований до удержания пользователей. Ваши дашборды будут в фокусе у руководства: вы не просто покажете сколько, но и объясните почему. Важно не количество графиков, а глубина инсайтов.

Глубокие ad-hoc-исследования и поиск инсайтов
Как связаны чаевые и лояльность? Кто наши суперпользователи и чем они отличаются? Как QR-платежи влияют на финансовое поведение? Вы будете проводить исследования, которые формируют roadmap продукта. От вас — не просто анализ, а гипотезы, выводы и рекомендации.

Работа с данными новых сервисов: BNPL, лояльности, чаевых
Каждый новый сервис — это новые данные, новые вызовы. Вам нужно будет быстро погружаться в предметную область, строить метрики и находить точки роста. Например, как оценить риск дефолта в рассрочке или измерить вклад лояльности в LTV мерчанта?

Интеграция аналитики в процессы продукта и маркетинга
Вы будете не просто поставщиком отчётов, а полноправным партнёром: участвовать в постановке гипотез, дизайне A/B-тестов, оценке эффекта от кампаний. Ваша аналитика станет основой решений — от UX-изменений до стратегии монетизации.

Мы ждем, что вы

• Отлично владеете SQL — умеете писать сложные запросы, оптимизировать, читать execution plan
• Уверенно работаете с Python для анализа данных (Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn)
• Работали с большими данными и распределёнными системами (например, YT, ClickHouse)
• Разбираетесь в математической статистике — A/B-тестах, доверительных интервалах, power analysis
• Понимаете, как устроена аналитическая инфраструктура — от сырых данных до дашбордов
• Умеете строить BI-решения (любой инструмент: Superset, Tableau, Looker и другие)
• Обладаете системным мышлением: видите связь между метриками, продуктом и бизнесом
• Умеете работать с неструктурированными задачами и принимать решения в условиях неопределённости
• Хорошо коммуницируете с продуктами, инженерами, менеджерами

Да, требования жёсткие, но мы не ждём идеального кандидата! Вы считаете, что можете быть таким кандидатом, – тогда мы ждём вас!

Будет плюсом, если вы

• Имеете опыт в финтехе, платёжных системах или e-commerce
• Работали с экосистемными продуктами (например, программами лояльности, BNPL)
• Знакомы с методами когортного анализа, LTV, retention
• Понимаете, как устроена инфраструктура Яндекса (YT, MapReduce, ClickHouse)
• Умеете автоматизировать рутину — от отчётов до валидации данных
• Имеете опыт в проведении A/B-тестов на платёжных продуктах
• Разбираетесь в логике поведения пользователей в мобильных приложениях
• Понимаете, как данные влияют на принятие продуктовых решений
• Были частью стартапов или масштабных запусков с нуля
• Интересуетесь технологиями Industry 4.0 и ролью QR-кодов в цифровой трансформации

О команде

Команда Payoffline — это пока небольшая, но амбициозная группа, которая строит аналитику семейства продуктов с нуля. Сейчас мы в стадии активного роста: первые пользователи уже платят через QR, транзакции идут, данные появляются, и нам нужны люди, которые продолжат развивать аналитику этого потока в инсайты и инфраструктуру.

Мы работаем в гибридном формате (Москва), с фокусом на результат, а не на присутствие. Процессы — гибкие, но структурированные: регулярные встречи по продукту, ретроспективы, A/B-тестирование гипотез.

Каждый день — это вызов: как из сырых данных сделать понятную картину? Как понять, что работает, а что нет?

У нас нет шаблонов, зато есть свобода, ответственность и доступ к технологической платформе Яндекса. Мы верим, что аналитика — это не поддержка, а движущая сила продукта. Если вы хотите, чтобы ваша работа не просто существовала в отчётах, а меняла реальность миллионов — приходите. Вы не просто войдёте в команду — вы поможете её создать!