Стажер Data scientist (риск-моделирование)

Описание

Мы ищем талантливого и целеустремленного Data Science стажера для решения не менее амбициозных задач. Наша команда занимается моделированием ядровых процессов кредитования. Потребность в высочайшем качестве моделей обуславливает применение математики с переднего края Data Science и работе на мощнейших GPU-кластерах.

Обязанности

* разработка моделей для автоматизации и оптимизации кредитных процессов * сбор, анализ и подготовка данных для моделирования * помощь в опромышливании результатов исследований * презентация результатов исследований бизнес-заказчиками.

Требования

* статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства * уверенное знание алгоритмов машинного обучения, теории вероятности и математической статистики * умение писать код на Python, SQL и использовать классические библиотеки машинного обучения (scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib) * желание разбираться в бизнес-процессах, мотивацию их оптимизировать * приветствуется опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark, Polars, Dask, GreenPlum) и опыт разработки моделей машинного обучения * интерес к работе с ИИ и базовые навыки общения с нейросетями * опыт использования Гигачата и других AI-инструментов в учёбе или проектах * желание учиться работе с ИИ (мы обучим).

Условия

* комфортный современный офис рядом с м.Тульская * гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 30 до 40 часов в неделю * возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка * бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.