🔥

Не упустите лучшие вакансии!

Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!

Подключить бота

Senior CLTV Analyst / Аналитик данных

ПАО Сбербанк
г Москва
Работа в офисе
Опубликовано: 30 Jul 2025

Описание

Мы команда, которая разрабатывает модели прогнозирования **Customer Lifetime Value (CLTV)** для физических лиц. Наша цель — глубокая аналитика клиентских данных, выявление ключевых факторов, влияющих на LTV, и внедрение data-driven решений для роста бизнеса. Мы ищем человека для создания автоматизированной системы факторного анализа ·      Умение визуализировать данные, хорошая насмотренность в области визуализации условия ·      Работу в сильной **Data -команде** с сложными и интересными задачами ·      Возможность влиять на ключевые бизнес-решения через data-driven подход ·      Конкурентную зарплату **Как откликнуться:** Присылайте резюме и примеры проектов (GitHub, Kaggle, кейсы) с пометкой **"Senior CLTV Analyst"**. Готовы обсуждать детали и рассказывать о проекте больше!

Обязанности

### Чем предстоит заниматься: * руководить продуктом “Факторный анализ” * проводить **факторный анализ** влияния клиентских параметров (продуктовый профиль, поведение, транзакции и др.) на CLTV * разрабатывать систему управляющих параметров для контроля изменений * разрабатывать и внедрять **методики тестирования и продуктовые предложения** для проверки гипотез о ключевых драйверах LTV * автоматизировать процессы анализа и отчетности (Python, SQL, BI-инструменты). * тесно взаимодействовать с Data Scientists и Product-менеджерами продуктовых и сегментных команд Банка ### Будет преимуществом: * опыт в **Banking,** **Retail, FinTech, E-commerce, Telecom** * знание методов **cohort analysis, uplift modeling** * опыт работы с **ML-моделями**

Требования

### Мы ждем от тебя: * опыт построения **автоматизированных отчетов и дашбордов для больших систем** **500+ параметров** * опыт в **клиентской-аналитике**, predictive modeling, A/B-тестировании * сильные навыки в **Python (Pandas, NumPy, SciPy, StatsModels, Scikit-learn)**. * глубокое понимание **статистики** (регрессии, ANOVA, кластеризация, feature importance) * опыт работы с **большими данными** (SQL, Spark, Hadoop, GreenPlum). * умение визуализировать данные, хорошая насмотренность в области визуализации * умение использовать нейросети в повседневной работе

Условия

### Мы предлагаем: * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредитованию, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * корпоративная пенсионная программа
🚀

Ваше резюме увидят первым!

Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!

Подключить автоподнятие