DevOps (Data Office)

Сейчас мы в поиске опытного DevOps-инженера в команду разработки платформы данных в Data Office. Вы будете работать вместе с командой инженеров над созданием надёжной, масштабируемой и отказоустойчивой инфраструктуры для платформы данных. У нас много амбициозных задач — от автоматизации CI/CD и масштабирования кластеров до обеспечения стабильности стриминговых систем и оркестрации воркфлоу. Мы ищем человека, который умеет глубоко разбираться в технологиях, любит автоматизировать и не боится брать ответственность. Наш стек: Kubernetes, GitLab CI, Helm, Vault, Airflow, Kafka, Spark, Trino, Ansible, Python, Go, Grafana, Prometheus, S3, PostgreSQL.

Обязанности

• Поддерживать и развивать Kubernetes-кластеры (в том числе с высоконагруженными приложениями);
• Настраивать и автоматизировать CI/CD-процессы на GitLab CI;
• Развивать инфраструктуру и оркестрацию для Apache Airflow и Kafka;
• Автоматизировать инфраструктурные задачи с помощью Ansible и Terraform;
• Обеспечивать мониторинг, логирование и алертинг (Grafana, Prometheus, Loki и т.д.);
• Принимать участие в проработке архитектуры платформы и предлагать технические улучшения;
• Следить за стабильностью сервисов, участвовать в реагировании на инциденты.

Требования

• Уверенное знание Kubernetes и Helm;
• Опыт настройки CI/CD (предпочтительно GitLab CI);
• Опыт работы с системами оркестрации типа Airflow;
• Опыт поддержки Kafka (или желание глубоко разобраться);
• Навыки автоматизации с помощью Terraform и/или Ansible;
• Опыт мониторинга и логирования (Grafana, Prometheus, и т.п.);
• Умение разбираться в инцидентах, логах, метриках — и устранять причину, а не симптом;
• Способность писать документацию и делиться знаниями в команде.