Middle/Middle+ QA fullstack Python (AdTech)

Мы в поиске талантливого QA fullsatck Python, который будет драйвить автоматизацию, процессы тестирования и развитие культуры качества в команде.

Magnit Ads — это рекламная платформа, которая является контуром Magnit OMNI, и позволяет охватить покупателей Магнит и привлекать новых клиентов, помогая брендам и продавцам расти за счёт передовых технологических решений для омниканальной рекламы.

Мы строим рекламную IT-инфраструктуру с нуля: управляем всей рекламой (онлайн + офлайн), разрабатываем рекламные API и интегрируемся с внешними DSP/SSP. Уже сейчас с нами работают лучшие специалисты из adtech, e-com и digital, а впереди — масштабирование на десятки миллионов пользователей и тысяч магазинов.

Примеры задач:
Автотесты для рекламных API с требованиями по latency;
Поддержка e2e-тестов к self-service кабинету;
Проверка интеграций с системами приложения и внешними партнёрами;
Сценарии тестирования трекинга и атрибуции рекламных событий;
Тесты для внутренних панелей управления рекламой.

Стек: Python, Postman, Allure TestOps, PostgreeSQL, Kafka

• Оформление в аккредитованную ИТ-компанию
• Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально)
• Сильную команду: выходцы из Lamoda, Yandex, Avito, VK, Delivery club, Tinkoff, Ostrovok, Vprok.tech, X5.tech
• ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи
• Технику для работы
• График работы 5/2 с гибким началом
• Работу в максимально уютном офисе в Москве на ст. м. Белорусская, в Краснодаре или удаленно из других городов, так же есть ИТ офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и Иннополисе
• Обучение - мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях, обмениваемся опытом и брейнштормим в рамках гильдии разных направлений
• Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений
• Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах, получить новый интересный опыт в решении сложных задач
• Наличие корпоративных скидок и программ лояльности
• Наличие корпоративной библиотеки курсов
• Отсутствие трекинга времени